Чему завидуют блогеры? Самые популярные посты в Инстаграм за всю его историю
Дата публикации: 10.11.2020
В октябре 2020 года популярной социальной сети по обмену фотографиями исполнилось 10 лет. 6 октября 2010 впервые в свободном доступе появилось приложение Инстаграм. С тех пор и ведется невидимая борьба пользователей за лайки, комментарии и подписчиков. Некоторые селебрити весьма преуспели в этом. И сейчас зарабатывают на своих аккаунтах большие деньги. О самых популярных постах за всю историю Инстаграм. Рассказываем!
Певица Тейлор Свифт. У ее аккаунта в Инстаграм более 140 миллионов подписчиков. Фото с анонсом шоу на канале ABC собрало 3,2 миллиона лайков.
Певица Бейонсе с мужем Джей-Зи. Фото набрало 5,8 миллиона лайков. Можно было даже не делать подпись.
Рэп-исполнительница Карди Би на большинстве фото собирает от 5 до 8 миллионов лайков. Это фото было оценено подписчиками в 7,5 миллиона
Карди Би с мужем Киари Сифусом–Offset. Фото набрало 6 миллионов лайков
Количество лайков на публикациях Селены Гомез колеблется от 4 до 17 миллионов.
Число подписчиков у американской певицы Арианы Гранде достигает 203 миллиона. Одно селфи в маске со стразами собрало 7,3 миллиона лайков. Снимок не резкий? Это ж мелочи
Фотография футболиста Лионеля Месси с детьми от 14 марта собрала 7,7 миллионов лайков
10 миллионов лайков за пост с близняшками Бейонсе
Модель Кайли Дженнер с сестрой Кендал. Больше 10,5 миллионов лайков
Снова Кайли Дженнер. На этот раз со своим возлюбленным Трэвисом Скоттом и их дочерью Сторми. К 2020 году пост набрал больше 10,8 миллионов лайков
Это фото в аккаунте Селены Гомес выложено сразу после операции по трансплантации почки. Фото было сделано в сентябре 2017 и к 2020 году набрало 10,7 миллионов лайков. Селене Гомес понадобилась пересадка из-за ее продолжительной болезни волчанкой. Стать донором согласилась лучшая подруга певицы и актрисы – Франсия Райса.
11,3 миллиона лайков. Роналду на отдыхе
Футболист Криштиану Роналду с семьей в августе 2018 года.
У поста больше 11 миллионов лайков
Фото Роналду с девушкой заработало более 11,4 миллиона лайков. Аккаунт футболиста считается самым популярным в Instagram. К 2020 году число подписчиков достигло 239 миллионов пользователей
И снова Криштиану. На этот раз это пост-объявление о рождении четвертого ребенка. Фото было выставлено в ноябре 2017, а к 2020-му счастливый отец собрал 11,48 миллиона лайков
Фото Мака Миллера, опубликованное в аккаунте Арианы Гранде через день после смерти певца, набрало 12,8 миллиона лайков
Фото Железного человека и Человека-паука без костюмов понравилось 13,3 миллиону человек
Фото в Инстаграм Джастина Бибера. Музыкант обручился с моделью Хейли Болдуин. Пост об этом событии набрал 13,3 миллиона лайков
Дуэйн Джонсон с женой. Фото со свадьбы с избранницей Лорен Хэшиан на Гавайях собрала 14,5 миллиона лайков
Баскетболист Леброн Джеймс в январе 2020 года выставил пост в память о погибшем Коби Брайанте.
Спортсмен погиб в результате крушения вертолета ему было всего 42 года. Пост собрал множество соболезнующих комментариев. При 72 миллионах подписчиков в Инстаграмм Леброна, на фото с прощанием поставили лайк 15,6 миллиона раз
16 миллионов лайков для «Друзей» во главе с Дженифер Энистон
Пост XXXTentation от мая 2018 года. Спустя месяц после публикации поста, в СМИ появились сообщения о смерти репера. Эта публикация стала последней в его Инстаграм. 21,7 миллиона лайков
Топ самых популярных Инстаграм-страниц в России исчисляется не сотнями миллионов подписчиков, а всего лишь десятками. Первое место занимает Ольга Бузова с 21 миллионом подписчиков. Правда ее посты не набирают и пол миллиона лайков.
Первое место с Ольгой делит боец смешанных боевых искусств и чемпион UFC в легком весе – Хабиб Нурмагомедов. У спортсмена 21 миллион подписчиков. Большинство постов насчитывают 400-500 тысяч лайков.
Пост о турнире, который состоялся в честь покойного отца Нурмагомедова собрал 1,1 миллион лайков
Количество лайков рэпера Тимати варьируется от 200 до 400 тысяч.
270 тысяч лайков у Ксении Бородиной в «тяжелом люксе»
Павел Воля часто публикует фото и видео с женой – Ляйсан Утяшевой из путешествий. Совместные фото иногда собирают по 400-500 тысяч лайков
Модель Ирина Шейк и ее 609 тысяч лайков
Отпускное фото певицы Веры Брежневой подписчики оценили в 139 тысяч лайков
В этом посте Настасья Самбурская глубокомысленно спрашивает подписчиков, хорошо ли им спалось. Фото собрало 243 тысячи лайков
Публикации Насти Ивлеевой чаще всего попадают в топ и собирают по миллиону лайков. Например у этого довольно обычного селфи как раз миллион
Водитель «Яндекс.Такси» публикует ролики с пассажирами в Instagram и занимается кибербуллингом
Здравствуйте, я являюсь клиентом данного агрегатора и у меня назрел насущный вопрос.
{«id»:208828,»url»:»https:\/\/vc.
ru\/claim\/208828-voditel-yandeks-taksi-publikuet-roliki-s-passazhirami-v-instagram-i-zanimaetsya-kiberbullingom»,»title»:»\u0412\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u00ab\u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441.\u0422\u0430\u043a\u0441\u0438\u00bb \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0443\u0435\u0442 \u0440\u043e\u043b\u0438\u043a\u0438 \u0441 \u043f\u0430\u0441\u0441\u0430\u0436\u0438\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0432 Instagram \u0438 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0438\u0431\u0435\u0440\u0431\u0443\u043b\u043b\u0438\u043d\u0433\u043e\u043c»,»services»:{«facebook»:{«url»:»https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/vc.ru\/claim\/208828-voditel-yandeks-taksi-publikuet-roliki-s-passazhirami-v-instagram-i-zanimaetsya-kiberbullingom»,»short_name»:»FB»,»title»:»Facebook»,»width»:600,»height»:450},»vkontakte»:{«url»:»https:\/\/vk.com\/share.php?url=https:\/\/vc.ru\/claim\/208828-voditel-yandeks-taksi-publikuet-roliki-s-passazhirami-v-instagram-i-zanimaetsya-kiberbullingom&title=\u0412\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u00ab\u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441.
64 438 просмотров
Я хочу узнать причину, почему агрегаторы не отключают водителей, которые занимаются «блогерством» на рабочем месте и ведут страницы в YouTube и Instagram.
Ведь публикуемый ими контент в прямом смысле убивает репутацию компании.
На западе уже бы были миллионные иски от пассажиров, чья честь и достоинство, а может и психика пострадали от простой поездки в такси, но мы живем в России и терпим происходящий беспредел.
Почему и зачем?
Я проживаю в г. Калининград и оказывается здесь тоже есть локальные блогеры, которые втихую снимают ваши поездки и позже выкладывают ролики с вашим участием в instagram. Раньше казалось, что это популярное занятие у таксистов в городах — миллиониках.
Вы можете стать звездой, собрав десятки тысяч просмотров и сотни негативных комментариев, за то, что позволили себе покашлять в машине.
Но об этом Вы даже не узнаете.
На один из таких роликов я и наткнулся:
Представьте себе картину, у Вас начало першить в горле или просто началась аллергическая реакция, например на «елочку» и всё — контент с оскорблениями ждет Вас у автора в инстаграмчике. Не говоря уже о других проблемах со здоровьем.
Частная личная жизнь? Разрешение на съемку? Не, не слышали.
Вас могут снимать, оскорблять и унижать без какого-либо риска для себя, всё на потеху публике.
Компания, которой Вы платите деньги закрывает глаза на происходящее. Таксопарк продолжает работать, водителя не отключают и не вносят в черные списки. Все веселятся, кроме Вас. За Ваши же деньги.
{«url»:»https:\/\/booster.osnova.io\/a\/relevant?site=vc»,»place»:»between_entry_blocks»,»site»:»vc»,»settings»:{«modes»:{«externalLink»:{«buttonLabels»:[«\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c»,»\u0427\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c»,»\u041d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c»,»\u0417\u0430\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c»,»\u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c»,»\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c»,»\u0421\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c»,»\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438″]}},»deviceList»:{«desktop»:»\u0414\u0435\u0441\u043a\u0442\u043e\u043f»,»smartphone»:»\u0421\u043c\u0430\u0440\u0442\u0444\u043e\u043d\u044b»,»tablet»:»\u041f\u043b\u0430\u043d\u0448\u0435\u0442\u044b»}},»isModerator»:false}
Важно понимать, что лично с моим участием роликов в сети не обнаружено, наверное я не могу себе позволить покашлять в поездке или косо (как покажется водителю) посмотреть на него, случайно хлопнув пассажирской дверью.
Я имею 5* рейтинг и совершаю сотни поездок в год. Я хочу быть спокоен, что меня или моих близких не снимают на скрытую камеру на потеху публике. Но после увиденного, я понимаю, что любая моя поездка может сделать меня популярным. Даже если я не буду вести себя неподобающе, а например, усну в салоне после трудного рабочего дня.
Почему ЯндексТакси и другие агрегаторы не отключают таких водителей?
У меня есть друзья, которые работают в Яндекс.Такси и других агрегаторах и я прекрасно понимаю, с чем сталкиваются водители и уважаю их труд. Вести запись салона — отличное решение себя обезопасить, но они не додумываются выкладывать ролики с участием пассажиров в интернет, при этом еще и оскорблять своих клиентов в публикациях.
Ролики в стиле «Вези меня, мра*ь» я полностью поддерживаю.
Когда случай и правда вопиющий и огласка пойдет на пользу всем участникам процесса. Здесь же мы видим обычные жизненные ситуации, оскорбления и хамство от самого водителя.
Я очень надеюсь получить публичный ответ от компании Яндекс.Такси и от других пользователей.
Как защитить себя в такой ситуации?
Если ролик выложен на Youtube без вашего согласия, Вы можете подать жалобу.
С инстаграмом немного сложнее.
Вполне возможно Вам удастся договориться с автором в досудебном порядке и просто попросить его удалить публикацию.
Пример текста для обращения
Я требую удалить фотографии/видео с моим участием, которые вы выложили на сайт. Считаю необходимым предупредить вас, что эти снимки нарушают неприкосновенность моей личной жизни. Если вы не удалите их немедленно, в дело будут вовлечены полиция и суд.
В этом случае к вам будет применено уголовное наказание по статье 137 УК РФ «Нарушение неприкосновенности частной жизни». Давайте пойдем на встречу друг другу и разрешим эту спорную ситуацию.
В этом случае к вам будет применено уголовное наказание по статье 137 УК РФ «Нарушение неприкосновенности частной жизни». Давайте пойдем на встречу друг другу и разрешим эту спорную ситуацию.Стоит помнить о законах, которые бывает могут помочь, если очень захотите обратиться в суд с помощью профильных специалистов.
А что Вы думаете на этот счет? Надеюсь специалисты из службы поддержки сидят на VC и смогут дать вразумительный публичный ответ.
Похоже до службы поддержки Яндекса дошла информация и они занялись проверкой. Подписались на аккаунт водителя.
Автор продолжает не смешно шутить и дальше закапывать репутацию компании.
История в instagram
Прохор Шаляпин объяснил, почему звезды подергаются травле хейтеров
07:47, 17.11.2020
36-летний певец заявил, что артисты давно лишились статуса небожителей.
Поделиться | ПонравилосьПрохора Шаляпина знают не только как певца, успех которому принесло участие в шестой «Фабрике звезд», а также сотрудничество с продюсером Виктором Дробышем.
Известностью 36-летний артист обязан и регулярным съемкам в различных ток-шоу. Так, в минувшее воскресенье Прохор стал гостем «Звезды сошлись». Певец рассказал о своем непростом детстве, в котором ему пришлось терпеть отца-тирана. Он вспомнил, что папа издевался над ним, а однажды им с мамой даже пришлось убегать от него босиком по снегу. Из-за душевных травм, причиной которых стал родной человек, музыкант не скорбит по нему после его смерти.
В этот же день появились другие подробности личной жизни Шаляпина. В программу «На самом деле» пришла молодая продавщица из Иванова, которая представилась возлюбленной звезды шоу-бизнеса. Виктория Тимофеева заявила, что ждет ребенка от певца. Предполагаемый отец опроверг слухи, заверив, что не состоял в близких отношениях с гостьей эфира, хотя и помогал ей арендовать квартиру.
Виктория Тимофеева в шоу «На самом деле»
После съемок Прохор Шаляпин решил поделиться своими размышлениями на тему непростой жизни артистов.
В своем микроблоге в Instagram он отметил, что если раньше звезды были для публики небожителями, то сейчас в глазах зрителей представители так называемого шоу-бизнеса еще хуже, чем обычные люди. Их личная жизнь — на виду, а посторонние охотно копаются в грязном белье. Во многом это объясняет появление хейтеров.
«И люди внезапно осознали, что звёзды — это вовсе не небожители. Это не благородное вино высшей пробы, а самая обыкновенная бормотуха. Это настолько на самом деле порочные существа, что любой обыватель чище и благороднее, чем они. Отсюда такой поток негативных комментариев в соцсетях. Ну а что? За что уважать-то, если они хуже нас в тысячу раз? 30 лет прошло с 90-х, люди уже наелись этого г… на по самое по некуда, а в шоубизнесе по-прежнему считают, что быдлу другого и не надо. Вот и получилось, что королей, королев и принцев в шоубизе хоть косой коси, а настоящего артиста там днём с огнём не сыскать», — посетовал Прохор Шаляпин (орфография и пунктуация автора даны без изменений.
— Прим. ред.).
Прохор Шаляпин объяснил появление хейтеров
Отметим, что несмотря на порицание хейтеров, Прохора Шаляпина можно назвать постоянным поставщиком слухов. Так, в 2013 году музыкант шокировал общественность отношениями с предпринимательницей Ларисой Копенкиной, которая старше Прохора на 21 год. Более того, пара тогда официально узаконила свои отношения. Правда, союз их продлился всего год. В 2017 году Прохор Шаляпин закрутил роман с 42-летней Татьяной Гудзевой. Женщина была далека от мира шоу-бизнеса, однако благодаря отношениям с певцом стала частой гостьей разных шоу.
В июле прошлого года Гудзева родила сына, заявив, что его отцом является Шаляпин. Певец на тот момент состоял в отношениях с бывшей женой Армена Джигарханяна Виталиной Цымбалюк-Романовской, поэтому к новости о появлении на свет маленького Федора отнесся скептически. В программе «На самом деле» провели ДНК тест, результат которого показал, что с вероятностью 99,9 процентов отцом ребенка Гудзевой является Шаляпин.
Прохор Шаляпин и Виталина Романовская-Цымбалюк
Зимой этого года стало известно, что Прохор и Татьяна все еще близки, хотя сам певец уже встречался с богатой предпринимательницей из Канады Татьяной Дэвис. Прохор клялся в любви Гудзевой и признавался в желании завести еще одного ребенка. Девушка действительно забеременела второй раз, но Прохор перестал с ней общаться. В итоге Татьяна потеряла ребенка.
Читайте также:
Продавщица из Иванова заявила, что беременна от Прохора Шаляпина
Прохор Шаляпин признался, что не смог простить отца-тирана даже после его смерти
Татьяна Судец рассказала, что Прохор Шаляпин помог ей найти реабилитационный центр после тяжелой операции
Вечерний Дозор
Вечерний Дозор
«Вечерний Дозор» — музыкально-развлекательное шоу. К ведущим, Дмитрию Широкову, Алле Никитиной, Никите Видяеву, приходят известные люди. Шоу выходит в эфир с пн-чт с 18-00 до 22.
00.
Понедельник-четверг:
18:05 Гость эфира.
Любимые музыканты, известные артисты, актеры театра и кино рассказывают интересные истории из жизни. Послушать повтор программы и скачать можно здесь http://www.radiomv.ru/programs/vecherniy-dozor/
19:05 To be, or not to be
Попадёт песня в плейлист или нет? Всё зависит от выбора слушателя. Голосуйте в соцсетях ВКОНТАКТЕ: http://vk.com/radiomv и ИНСТАГРАМ сториз http://instagram.com/MVdozor и https://www.instagram.com/radio_mv_official
19:10 Тема дня
О чём поговорим сегодня?
19:35 Музыкальный баттл
Тренды YouTube и Apple Music против золотых ретро-хитов. Голосуй в ИНСТАГРАМ сториз http://instagram.com/MVdozor
20:05 Приветы-поздравления
SMS: 5522 (сообщение начинать с цифр 02 далее пробел и текст) / Whatsapp +79772781078 / e-mail: [email protected]
21:00 Именинник дня
Поздравляем артистов с днём рождения и ставим их песню.
21:05 Новая песня
Главная премьера дня, которая попадает в плейлист Милицейской Волны.
21:10 Интересности
Дмитрий Широков, Алла Никитина и Никита Видяев рассказывают истории о песнях разных времён и народов, включая их в эфир.
21:30 Викторины
Возможность выиграть приз от Милицейской Волны. Подробности в эфире.
21:40 Звезда из народа
Конкурс музыкальной самодеятельности от слушателей Милицейской Волны. Присылайте Вашу песню в mp3, Ваше фото, информацию о Вас и о песне на почту [email protected]. Каждый день в эфире звучит песня артиста из народа и вывешивается его фото в официальный инстаграм Вечернего Дозора http://instagram.com/MVdozor. Тот, чья песня заработает больше всего лайков в нашем инстаграме по итогам месяца, будет звучать в эфире в течение 4 недель по выходным: суббота и воскресенье в 10:40
Выпуски программы
«Вечерний дозор» — эфир от 05.11.20
05.11.2020
«Вечерний дозор» эфир от 05.11.20 Рок-Острова.
«Вечерний дозор» — эфир от 03.
11.20
03.11.2020
«Вечерний дозор» эфир от 03.11.20 — Султан Ураган.
«Вечерний дозор» — эфир от 29.10.20
29.10.2020
«Вечерний дозор» эфир от 29.10.20 — Burito.
«Вечерний дозор» — эфир от 28.10.20
28.10.2020
«Вечерний дозор» эфир от 28.10.20 — Сергей Куприк.
«Вечерний дозор» — эфир от 27.10.20
27.10.2020
«Вечерний дозор» эфир от 27.10.20 — Полина Ростова.
«Вечерний дозор» — эфир от 22.10.20
22.10.2020
«Вечерний дозор» эфир от 22.10.20 — Катерина Голицына.
«Вечерний дозор» — эфир от 21.10.20
21.10.2020
«Вечерний дозор» эфир от 21.10.20 — Андрей Державин.
«Вечерний дозор» — эфир от 20.10.20
«Вечерний дозор» эфир от 20.10.20 — Марина Федункив.
«Вечерний дозор» — эфир от 15.10.20
15.10.2020
«Вечерний дозор» эфир от 15.10.20 — Дмитрий Колдун.
«Вечерний дозор» — эфир от 08.10.20
08.10.2020
«Вечерний дозор» эфир от 08.10.20 — Дмитрий Певцов.
Список задержанных в связи с судом над Алексеем Навальным 2 февраля 2021 года
По данным на 08.02.21 20:00 количество задержанных 2 февраля составляет 1512 человек в 10 городах
Москва
В городе по крайней мере 1236 задержанных, не менее 24 остаются на ночь.
ОМВД России по Обручевскому району г. Москвы
34 задержанных, среди них Анна Севрюкова, Сабина Катасонова, Даниил Попов, Трифон Ефанов, Максим Осмоловский, Настасия Мэдисон, Дамир Исмагилов, Мария Можаева, Александр Шалимов, Анастасия Янина, Алиса Кузнецова, Вадим Чехов, Полина Замесова, Сергей Ефимов, Мария Колоколова, Сергей Бузин, Марк Франгулян, Наталья Дагаева, Егор Карасев, Анна Устенко, Полина Вайнштейн, Дарья Дружга, Анастасия Гирдо, Михаил Бонч-Осмоловский, Иван Прохоров.
На ночь в отделе остается 1 задержанный: Мария Можаева.
ОМВД России по району Солнцево г. Москвы
6 задержанных, среди них Ксения Праведная, Григорий Туринцев, Владислав Злобин, Максим Косухин, Родион Дерябин.
На ночь в отделе остаются 2 задержанных: Григорий Туринцев, Владислав Злобин.
ОМВД России по району Якиманка г. Москвы
1 задержанный: Руслан Дунямалиев.
ОМВД Марьина Роща
18 задержанных, среди них Илья Кудрин, Андрей Кукшеров, Чер Кванмен, Тазрет Тедеев, Виктория Гржилецкая, Ксения Сергеева, Артем Мущенко, Александра Трейстер.
На ночь в отделе остается 1 задержанный: Александра Трейстер.
ОМВД России по району Москворечье-Сабурово г. Москвы
11 задержанных, среди них Елена Гречишникова, Ольга Гусева, Игорь Казиков, Олег Косарев, Георгий Грачев, Юрий Арутюнов, Вероника Галиева.
ОМВД России по району Бутово Северное г. Москвы
29 задержанных, среди них Николай Доценко, Илья Бусаров, Анна Климова, Кнарик Саргсян, Семён Морозов, Сергей Федченко, Артем Зятьков, Никита Козленко, Виктория Колесникова, Фируза Самиева, Григорий Базунов, Рустам Мухтасаров, Анна Вагнер, Дмитрий Вильшанский, Сергей Чернов, Мария Меркулова, Роман Миронов, Павел Томас, Маргарита Яхьяева, Мария Балакирева, Илья Баранов, Рустам Мухтасаров, Николай Леонов, Кирилл Ананьев, Юрий Дьячков, Антон Савельев, Алина Ляшенко.
ОМВД Бутырский
10 задержанных, среди них Иван Хамидуллин, Вадим Хамидуллин, Достонбек Джураев, Андрей Потриваев, Дмитрий Быков, Давид Дале, Александр Галиуллин, Давид Хачунц, Глеб Недельский.
На ночь в отделе остается 1 задержанный: Вадим Хамидуллин.
ОМВД России по району Филевский парк г. Москвы
20 задержанных, среди них Артем Наумов, Артем Кадах, Александра Баранова, Александр Бибиков, Кирилл Задорожный, Василий Александров, Константин Шишкин, Иван Шанин, Иван Попов, Данила Клинчук.
На ночь в отделе остается 1 задержанный: Александр Бибиков.
ОМВД Свиблово
16 задержанных, среди них Александр Ветров, Евгений Костомаров, Лев Павленко, Артем Поддубный, Александр Жегулов, Джагарян Грант, Александр Аюпов, Александр Власов, Данил Зубков, Алексей Макашов, Алексей Япрынцев, Максим Кузнецов, Никита Кириллов, Кирилл Анисимов.
Отдел МВД России по Южнопортовому району
8 задержанных, среди них Анна Дучинская, Михаил Дынин, Даниил Клестов, Тимофей Геронимус, Николай Геронимус, Олег Ивойлов.
ОМВД России по району Преображенское г. Москвы
4 задержанных: Виктор Немытов, Михаил Самин, Александр Шаповалов, Александр Костюхин.
Отдел МВД России по Красносельскому району г. Москвы
5 задержанных, среди них Алексей Полунин, Дарья Зимина, Никита Карпенко, Максим Филиппов.
ОМВД Медведково Южное
13 задержанных, среди них Иван Худяков, Михаил Касаткин, Михаил Рожко, Кирилл Семочкин, Денис Дмитриченков, Евгений Ширикалов, Андрей Данилевский, Даниил Рыбников, Олег Второй, Егор Стосков, Иван Громов, Авдушев.
На ночь в отделе остаются 2 задержанных: Михаил Рожко, Егор Стосков.
Отдел МВД России по району Новогиреево г. Москвы
28 задержанных, среди них Александр Белков, Владислав Леонов, Алексей Чичинадзе, Борис Абросимов, Денис Моисеенко, Егор Колдасов, Евгений Волков, Керим Гамидов, Т. Войновская, Юрий Гарнов, Андрей Троицкий, Данил Мишин, Михаил Трудов, Кирилл Ковальчук, Мария Лурье, Иван Проскурин, Евдокия Галямина, Фарит Шарафутдинов, Иван Масленников, Алина Зубова, Даниил Орлов, Л.
Лукашев, Инесса Струкова, Игорь Рудченко, Иван Проскурин.
Отдел МВД России по Мещанскому району г. Москвы
19 задержанных, среди них Дмитрий Иванов, Дарья Зимина, Никита Карпенко, Алексей Супрун, Иван Коченов, Хасан Хафизов, Илья Ерошенко, Анатолий Марков, Павел Барыкин, Александр Гамов, Алёна Павлова, Илья Ефимов, Алексей Родионов, Дмитрий Шеломенцев, Рамил Гасанов, Вадим Галеев, Мария Ванюшина.
На ночь в отделе остается 1 задержанный: Дмитрий Иванов.
ОМВД Алтуфьевский
12 задержанных, среди них Николай Мадаев, Виталий Лазарев, Даниил Килин, Гегам Габриелян, Иван Шевцов, Андрей Рыбалко, Антон Минаев, Демьян Гундаев, Иван Земский, Артур Воронцов, Алексей Викторовский.
ОМВД России по району Дегунино Западное г. Москвы
11 задержанных: Кирилл Кирсанов, Михаил Фингеров, Владимир Палюлин, Алексей Дементьев, Арина Тарасова, Елена Горская, Михаил Тамм, Дарья-Аглая Тарасова, Григорий Стоялов, Олег Курдиков, Алиса Девиль.
На ночь в отделе остаются 3 задержанных: Кирилл Кирсанов, Михаил Фингеров, Алексей Дементьев.
ОМВД России по району Очаково-Матвеевское г. Москвы
20 задержанных, среди них Владимир Софилканич, Наталья Шейдакова, Егор Мантуров, Александр Горковенко, Дмитрий Скабелкин, Егор Маркин, Павел Шостак, Данила Петров, Егор Сухачев, Александр Копьев, Владимир Румянцев, Фёдор Степанов, Никита Ватутин, Захар Бабенко, Максим Чурносов, Евгений Хоньяков, Алишер Ибрагимов, Дмитрий Заигралов, Иван Курашев.
На ночь в отделе остаются 3 задержанных: Владимир Софилканич, Егор Маркин, Александр Копьев.
ОМВД России по району Дегунино Восточное г. Москвы
32 задержанных, среди них Даниил Сенюков, Егор Баннов, Кирилл Даниелу, Андрей Новиков, Стефания Рицци, Арсений Иванов, Мэри Исраелян, Даниил Сенюков, Евгений Чулков, Егор Баннов, Александр Хорунжий, Иван Стеженский, Андрей Говорун, Игорь Шкарин, Тимофей Соловов, Анастасия Филяева, Рамис Яфасов, Алика Яковлева, Настасья Дубовицкая, Светлана Вселенская, Максим Вселенский, Андрей Фузик, Елизавета Кузнецова, Илья Буздин, Андрей Говорун, Самир Аджабович, Самариддин Раджабов, Настасья Дубовицкая, Алика Яковлева.
На ночь в отделе остается 1 задержанный: Алика Яковлева.
Отдел МВД России по району Измайлово Северное г. Москвы
16 задержанных, среди них Евгений Сверкунов, Максим Темербаев, Вячеслав Пятоков, Андрей Бойко, Дмитрий Семин, Артём Зубков, Михаил Жуков, Артур Нигматуллин, Максим Заря, Никита Бирюков, Данила Рухович, Иван Шин.
Отдел МВД России по району Замоскворечье г. Москвы
7 задержанных, среди них Екатерина Соколова, Александр Игнатьев, Евгений Кофанов, Андрей Чупахин.
ОМВД России по району Бутово Южное г. Москвы
16 задержанных, среди них Анна Анютина, Анастасия Зотова, Сергей Полевой, Юлия Филимонова, Роман Берёзкин, Виталий Дорожкин, Надежда Попова, Дарья Москалюк, Иван Семенюк, Андрей Степанов, Георгий Крючков, Николай Агузаров.
Отдел МВД России по Косино-Ухтомскому району г. Москвы
21 задержанный: Андрей Мезенцев, Владимир Бредихин, Екатерина Веселовская, Андрей Головков, Антон Алехин, Артемий Юрин, Маргарита Гооге, Артур Ясак, Виктор Малеев, Кирилл Усик, Алексей Арутюнов, Илья Кураев, Дмитрий Бибичков, Александра Кондратьева, Игорь Чельцов, Дмитрий Клочков, Руслан Рафиков, Павел Кириков, Анатолий Обарин, Денис Захаров, Дмитрий Марков.
ОМВД России по району Чертаново Северное г. Москвы
3 задержанных, среди них Мария Можаева, Дарья Коломенцева.
На ночь в отделе остается 1 задержанный: Мария Можаева.
ОМВД Лосиноостровский
9 задержанных: Камиль Исмаилов, Петр Мироненко, Олег Второй, Василий Полонский, Максим Кондратьев, Владимир Силкин, Качайло, Алексей Козел, Маруф Шарипов.
На ночь в отделе остается 1 задержанный: Петр Мироненко.
Отдел МВД России по району Измайлово г. Москвы
12 задержанных, среди них Константин Кузнецов, Александр Патюков, Павел Долгов, Николай Гальченко, Андрей О’Шеннон, Лев Луховицкий, Григорий Михайлов, Никита Бирюков.
На ночь в отделе остается 1 задержанный: Павел Долгов.
ОМВД России по району Бирюлёво Восточное г. Москвы
23 задержанных: Екатерина Веденеева, Анастасия Шевкунова, Анастасия Чернышова, Александр Ермаков, Владислав Шкурко, Грант Хачатрян, Роман Горемыкин, Михаил Афанасьев, Дарья Асланова, Елизавета Грудилова, Ксения Граб, Ксения Маршалл, Глеб Михаеску, Александр Тимошкин, Сергей Волков, Данил Касымов, Илья Климушин, Михаил Толстой, Руслан Сальников, Андрей Мяздриков, Степан Русских, Роман Киселёв, Егор Спиридонов.
ОМВД России по району Хамовники г. Москвы
18 задержанных, среди них Любовь Бехтерева, Пётр Палеев, Екатерина Мохирева, Данил Данилов, Алексей Кириллов, Роман Миронов, Максим Иванов, Николай Домашов, Ольга Жданова, Тамара Васильева, Евгения Дмитриева, Алиса Жарова, Александра Орехович.
На ночь в отделе остается 1 задержанный: Алексей Кириллов.
ОМВД России по району Проспект Вернадского г. Москвы
4 задержанных, среди них Игорь Выходец, Филипп Михалиев, Максим Баняев.
ОМВД России по району Зюзино г. Москвы
7 задержанных, среди них Залина Байтимирова, Залина Байтимирова, Александр Рахманов.
ОМВД России по району Теплый Стан г. Москвы
15 задержанных, среди них Илья Гусев, Антон Жилин, Савелий Морецкий, Алексей Голубкин, Михаил Мелешкин, Кирилл Козырев, Сергей Вазюков, Степан Лебедкин, Евгений Абраменков, Дмитрий Дыбов, Андрей Фролов.
Отдел МВД России по району Новокосино г. Москвы
29 задержанных, среди них Александр Кирюхин, Софья Сенченкова, Тимур Дармаев, Эдери Арифджанова, Никита Вахромеев, Иван Тюленев, Александр Кирюхин, Виктор Волков, Анна Липова, Александр Камаев, Елизавета Мишина, Георгий Бурханов, Константин Прилепцев, Алексей Черепко, Алексей Марчук, Виктор Назаров, Игорь Назаров, Владислава Данильченко, Виталий Саушкин, Алексей Демченко, Иван Афанасьев.
ОМВД России по району Котловка г. Москвы
10 задержанных, среди них Евгений Донских, Захар Башта, Алиса Зелькова, Евгения Клинкевичиус, Александра Смирнова, Филипп Кадена, Денис Кадена, Дмитрий Фокин.
Отдел МВД России по району Измайлово Восточное г. Москвы
30 задержанных, среди них Владимир Боднар, Антон Анисимов, Егор Аданов, Эдуард Михалевич, Никита Дерюгин, Александр Бытка, Денис Ланвен, Андрей Германчук, Александр Клюкин, Артем Козлов, Александр Буренков, Алексей Коптелов, Максим Поварнин, Нурлан Аллахверди Насиров, Даниил Атманов, Павел Садовский, Владлен Финкельберг, Максим Кудрявцев, Ахмедхан Ильясов, Юрий Кукуджанов, Ксения Пахомова, Андрей Усолкин, Алексей Усолкин, Сергей Дятлов, Максим Фоменко, Борис Слободов, Николай Рябов.
ОМВД России по району Коньково г. Москвы
31 задержанный, среди них Александр Дмитриев, Антон Бубас, Алексей Волошинов, Станислав Корягин, Абдурахман Даниялов, Александр Дмитриев, Эдуард Минолис, Николай Клюев, Вячеслав Балалайкин, Ефим Тарасенко, Иван Марасанов, Василий Габышев, Николай Клюев, Ринат Салихов, Антон Матлин, Лев Гемпель, Арина Сергеева, София Мария Гроот-Куркамп, Иван Тарасенко, Данил Собко, Илья Никоноров, Мария Бидная, Василий Габышев.
ОМВД России по району Аэропорт
12 задержанных: Глеб Дындарь, Дмитрий Коношонкин, Сергей Обляк, Павел Овсянников, Никита Щербина, Дмитрий Канунников, Виктория Заремба, Максимилиан Белоглазов, Александр Николаев, Андрей Овсенёв, Вероника Бондарева, Наталья Шевченко.
Отдел МВД России по району Богородское г. Москвы
1 задержанный: Анна Чахно.
Отдел МВД России по району Ново-Переделкино г. Москвы
16 задержанных, среди них Татьяна Кожаева, Мария Михайлова, Денис Подшибякин, Константин Куцылло, Ксения Образцова, Игорь Болобан, Андрей Артюшов, Андрей Бывшев, Рината Авязова, Екатерина Кротова, Дарья Благирева, Алла Дальникова, Инга Очнева, Софья Быкова.
На ночь в отделе остаются 2 задержанных: Константин Куцылло, Андрей Бывшев.
Лужники (отдел полиции по охране с/к)
4 задержанных, среди них Ксения Мошковская, Матвей Ткачов, Иван Абрамов.
ОМВД России по району Фили-Давыдково г. Москвы
33 задержанных, среди них Вячеслав Мухин, Иветта Владимирова, Валерия Скробова, Анна Минченко, Елизавета Маскова, Полина Гуткина, Таисия Гусева, Марьям Саларзай, Иветта Владимирова, Александра Левакова, Анастасия Зайцева, Радион Пичугин, Мария Чупина, Ольга Коршикова, Надежда Незнаева, Дарья Образцова, Аиша Чунаева, Елизавета Бычкова, Алиса Медведева, Кирилла Лабинтатло, Арина Онищенко, Александра Свешникова, Камиль Тайгунов, Ольга Семенова, Михаил Шуганов, Виолетта Носкова, Михаил Прусаков.
ОМВД России по району Тверской г. Москвы
2 задержанных: Валентин Шляков, Владимир Шер.
Отдел МВД России по Можайскому району г. Москвы
21 задержанный, среди них Артур Чибисов, Николай Набока, Антон Сергеев, Пётр Блинов, Артемий Пугачев, Арсений Епишин, Егор Швачко, Борис Новичков, Артемий Питюков, Владислав Чинчилей, Арсений Аристархов, Григорий Шумков, Вадим Городничий, Галуст Меликян, Артем Комлев.
ОМВД Алексеевский
18 задержанных, среди них Александр Гонтарев, Алексей Фролов, Юлия Марина, Юрий Середа, Фёдор Шварцман, Никита Сайко, Алексей Багимов, Михаил Байков, Александр Зайцев, Елизавета Корси, Ольга Николаенко.
ОМВД России по району Перово г. Москвы
24 задержанных, среди них Александр Корниюк, Матвей Тимохин, Леонид Спорыхин, Анна Куценко, Ирина Шишонкова, Александр Починский, Вера Степнова, Алексей Аверьянов, Юлия Грачева, Полина Красуля, Иван Казачков, Владислав Хренов, Денис Пичугин, Александр Починский, Максим Шабалин, Артём Чёрных, Илья Гридасов, Илья Степанов, Арсений Иванов, Стефания Рицци.
Отдел МВД России по району Люблино
12 задержанных, среди них Александр Сарапин, София Мария Гроот, Фёдор Елисеев, Даниил Королёв, Владимир Шабанов, Анар Оглы Джафаров, Николай Новиков, Глеб Соколов, Кирилл Кузнецов, Константин Перепелкин.
ОМВД России по району Нагатинский Затон г. Москвы
28 задержанных, среди них Андрей Денисов, Глеб Фадеев, Лев Матросов, Егор Разумов, Алексей Дышко, Кирилл Гращенков, Антон Кобеин, Ярослав Светлых, Елизавета Черемисова, Мария Чугунова, Андрей Канатеев, Александр Чапурин, Михаил Шахов, Никита Никольский, Дмитрий Ситников, Максим Кокорев, Руслан Анищенко, Михаил Цвик, Артём Васильев, Владимир Степаненко, Владислав Сумароков, Алексей Сапронов, Марина Изотова, Андрей Кравченко, Антон Копеин.
На ночь в отделе остается 1 задержанный: Андрей Денисов.
ОМВД Ростокино
8 задержанных, среди них Андрей Сосульников, Антон Андреев, Олег Никитин, Филипп Диогенов, Максим Говорющенко.
ОМВД России по району Братеево г.
Москвы20 задержанных, среди них Родион Карпов, Аглая Шатова, Андрей Потапов, Владимир Долгих, Дмитрий Ильин, Даниил Ниякий, Алексей Потапов, Дарья Чекина, Евгений Гринько, Ивар Туганбаев, Олеся Королева, Антон Белых, Андрей Белоцерковский, Иван Пустоянов, Дарья Павлова, Павел Томас, Яна Чекина, Евгений Якимов, Антон Лобан.
На ночь в отделе остается 1 задержанный: Родион Карпов.
ОМВД России по Головинскому району
12 задержанных, среди них Михаил Кириллов, Фёдор Кириллов, Ксения Ахтареева, Мария Потапова, Иляна Давлиева, Дмитрий Никитин, Михаил Дубинин, Вадим Балабанов, Алексей Павлов, Константин Давыдкин.
Отдел МВД России по району Вешняки г. Москвы
17 задержанных, среди них Екатерина Шевченко, Анна Шевченко, Дмитрий Закотянский, Маргарита Шинкаренко, Виктор Некрасов, Кристиан Десятов, Александр Артемов, Александр Поздняков, Артем Бондин, Павел Лалетин, Даниил Свиридов, Ярослав Казеев, Сергей Зуев, Владимир Северенко, Салават Каньков, Илья Лейкин.
На ночь в отделе остаются 2 задержанных: Салават Каньков, Илья Лейкин.
ОМВД Бибирево
16 задержанных, среди них Родион Чернов, Егор Русанов, Сергей Богданов, Павел Юдин, Федор Миляев, Дмитрий Шошнев, Александр Прокофьев, Виктор Горелышев, Алексей Давыдов, Роман Долгий, Андрей Дмитриев, Дмитрий Поляков, Алексей Журавлев, Ярослав Куренков, Алексей Журавлев.
ОМВД России по району Академический г. Москвы
16 задержанных, среди них Александр Гамбашидзе, Александр Осин, Илья Солнцев, Александр Смирнов, Фёдор Митюрёв.
Отдел МВД России по району Лефортово
8 задержанных, среди них Илья Макаров, Александр Дмитриев, Алексей Абахтимов, Маруфи Олимджони, Иван Павлов, Сергей Крикунов, Роман Русаков.
ОМВД Марфино
22 задержанных, среди них Сергей Спиридонов, Иван Корякин, Владимир Лулаев, Степан Малов, Максим Карелин, Дмитрий Цицишвили, Григорий Масюченков, Евгений Кабо, Лев Клеванский, Марк Нортон, Ася Хашем, Борис Пашинский, Антон Греков, Яков Сударушкин, Виктория Назаренко, Денис Федоров, Лев Шепелев, Александр Позлевич, Константин Любинцов, Кристина Романюк, Дмитрий Бурмистров.
На ночь в отделе остаются 3 задержанных: Сергей Спиридонов, Борис Пашинский, Дмитрий Бурмистров.
ОМВД России по району Чертаново Южное г. Москвы
1 задержанный.
ОМВД России по району Таганский г. Москвы
6 задержанных: Андрей Куликов, Мурад Рамазанов, Михаил Деев, Антон Радзивоник, Даниил Давыденко, Евгений Прадченко.
ОМВД России по району Ясенево г. Москвы
19 задержанных, среди них Денис Корж, Евгений Жидилев, Роман Гребенщиков, Василий Молодцов, Татьяна Лукьянова, Егор Алимов, Федор Протащик, Игорь Диль, Михаил Мащенко, Александр Анохин, Иван Святов, Алексей Ржевкин, Глеб Стовбун, Алексей Светлов, Игорь Диль.
На ночь в отделе остается 1 задержанный: Федор Протащик.
ОМВД России по Пресненскому району г. Москвы
22 задержанных, среди них Марианна Жукова, Анастасия Бирюкова, Матвей Ткачев, Надежда Токмакова, Полина Скуратович, Дмитрий Ярышкин, Евгения Румянцева, Валерий Диланян, Ксения Кузнецова, Александра Шалимова, Теймур Мехти, Константин Шишикин, Ксения Мошковская, Артур Хачатрян, Елизавета Фролова, Елена Алтаиз, Элина Ананьева, Юлия Янченко.
На ночь в отделе остается 1 задержанный: Матвей Ткачев.
Отдел МВД России по району Крылатское г. Москвы
2 задержанных: Владимир Залищак, Роман Дмитриенко.
ОМВД России по району Орехово-Борисово Северное г. Москвы
13 задержанных: Кененбек Арзыматов, Александр Захаров, Мирзаев, Анастасия Стогней, Екатерина Аренина, Валерия Позычанюк, Вячеслав Рузанов, Екатерина Алалыкина, Софья Быкова, Ольга Бахур, Наталья Никольская, Ксения Андрюшина, Анна Григорьева.
ОМВД России по району Чертаново Центральное г. Москвы
27 задержанных: Валерия Захарко, Даниил Кулик, Алексей Предеин, Илья Егоров, Евгения Архипова, Валерий Антипин, Елена Ефимова, Мария Данилина, Алена Кузина, Александра Иванова, Ксения Ражикова, Яна Цыганкова, Умие Умерова, Мария Александрова, Дарья Венкова, Татьяна Карпова, Александр Максименко, Екатерина Ряполова, Павел Иванов, Дарья Шульман, Наталья Смилга, Елизавета Ситнянская, Юлия Стрельникова, Анастасия Вишневская, Дарья Гордиенко, Даниил Тёшкин, Анастасия Слебченкова.
На ночь в отделе остается 1 задержанный: Дарья Венкова.
ОМВД России по району Сокол г. Москвы
18 задержанных, среди них Наталья Лях, Харитон Цокур, Алла Гутникова, Макар Грушин, Нурсултан Дейжарпаров, Александр Пелюшов, Сергей Сопов, Михаил Минаков, Семён Капранов, Максим Масленников, Даниэлла Бовыкина, Дмитрий Ефремов, Полина Мельник, Мария Силантьева.
ОМВД России по району Тимирязевский г. Москвы
3 задержанных, среди них Егор Исаев, Жамбал Гомбоев.
ОМВД России по району Коптево г. Москвы
2 задержанных, среди них Николай Киреев.
Отдел МВД России по району Арбат г. Москвы
3 задержанных, среди них Алена Перцева, Елена Ростунова.
Отдел МВД России по Нижегородскому району
6 задержанных, среди них Виктор Коган, Андрей Кирсановский, Алексей Гусаров, Владислав Поляков.
ОМВД Останкинский
25 задержанных, среди них Виктория Беляева, Алексей Головенко, Дмитрий Игнатьев, Никита Сухорутченко, Дмитрий Шахворостов, Виталий Акимов, Дмитрий Поярков, Кирилл Жданов, Николай Изотов, Владимир Игнатов, Егор Виноградов, Максим Георгиев, Илья Скундин, Владимир Панов, Иван Волошин, Арсений Барышков, Дмитрий Пискалов, Федор Рыбочкин, Александр Иванов, Филипп Георгиев, Евгений Чагочкин, Данил Матвеев, Илья Зимин.
На ночь в отделе остаются 2 задержанных: Дмитрий Шахворостов, Максим Георгиев.
ОМВД России по Левобережному району г. Москвы
1 задержанный: Вера Олейникова.
ОМВД России по Донскому району г. Москвы
19 задержанных: Елена Китаева, Александра Китаева, Алексей Смирнов, Кирилл Шиманаев, Михаил Гафаров, Софья Базарова, Денис Басковский, Али Нур Турбункулов, Никита Гирин, Дмитрий Нестеров, Кирилл Нефедов, Денис Миськов, Андрей Румянцев, Матвей Щетинкин, Адель Мансуров, Стефан Карл Бенедикт, Нурали Нурсункулов, Наврузджон Каримов, Алексей Тышко.
На ночь в отделе остается 1 задержанный: Дмитрий Нестеров.
Отдел МВД России по району Басманный г. Москвы
2 задержанных, среди них Евгений Ганьшин.
Отдел МВД России по району Печатники
21 задержанный, среди них Анатолий Савельев, Гюна Овчиева, Анна Лойко, Руслан Терехов, Николай Жигалов, Любовь Филипчик, Никита Фомичев, Артур Бадалов, Илья Федотов, Егор Митерёв, Николай Беляев, Данила Гулин, Павел Хомин, Дмитрий Добродеев, Ирина Добродеева, Виктор Белов.
ОМВД Лианозово
2 задержанных, среди них Худяков.
ОМВД по району Дмитровский
2 задержанных: Анастасия Филяева, Игорь Найденков.
ОМВД России по району Раменки г. Москвы
27 задержанных, среди них Елена Антипова, Сергей Тихонов, Алиса Тролле, Варвара Воловик, Арсений Ашуха, Полина Перминова, Елизавета Тихонова, Написат Шапиева, Алена Бойко, Юрий Куликов, Ирина Балабан-Ирменина, Алина Байкей, Хоанг Ань Туиет Нга, Анастасия Мартынова, Алексей Заточный, Анастасия Роганова, Татьяна Тюрина, Любовь Аверьянова, Маргарита Соломатина, Светлана Зайцева, Татьяна Елисеева, Виктор Оганесян, Дарья Андреева.
ОМВД России по Нагорному району г. Москвы
4 задержанных, среди них Владислав Варга, Владимир Поляков.
Отдел МВД России по району Хорошево-Мневники г. Москвы
1 задержанный.
ОМВД России по району Ховрино г. Москвы
8 задержанных, среди них Андрей Бабиков, Никита Пашухин, Глеб Годунов, Рамазан Журумухамед, Антон Карасенко, Идар Нагоев, Вадим Балабанов.
ОМВД России по району Соколиная Гора г. Москвы
14 задержанных: Надежда Васильева, Александр Кузьменков, Роман Александров, Борис Головин, Майя Бабкова, Кирилл Огурцов, Василий Арапов, Герман Карасёв, Максим Травкин, Павел Темников, Павел Линьков, Даниил Хромов, Евгений Трошин, Дмитрий Беримец.
Отдел МВД России по району Гольяново г. Москвы
24 задержанных, среди них Сергей Власов, Екатерина Максимова, Евгений Гужавин, Николай Кияев, Герман Соловьев, Сергей Савинов, Андрей Чалмаев, Александр Фирсов, Кристина Барашкина, Артем Кригер, Андрей Леонов, Артем Соловьев, Сергей Бобриков, Шамсудин Курбанов, Иван Ченин, Виталий Акимов, Виталий Шапкин, Анна Тихонова, Алексей Иванов, Анастасия Заговенкова, Юлия Васильева, Александра Быстрова.
ОМВД России по району Тропарево-Никулино г. Москва
19 задержанных, среди них Владислав Рыбалко, Киселев, Александр Чура, Егор Литвинов, Александр Лихачёв, Мария Катькова, Антон Уханов, Наталия Шейбакова, Ксения Праведная, Ион Голбан, Мария Балакирева, Эрнест Ямашев, Елена Калинина, Николай Шалыгин.
Отдел МВД России по району Текстильщики
15 задержанных, среди них Расул Гаджиев, Иван Рылов, Владимир Дубовский, Лев Ашоян, Артем Мирзабекян, Александр Иванов, Малик Вантякшев, Сергей Иванов, Томас Шабляускас.
Отдел МВД России по району Строгино г. Москвы
5 задержанных, среди них Денис Максимов, Арслан Нагиев, Георгий Васильев.
ОМВД России по району Царицыно г. Москвы
1 задержанный.
ОМВД России по району Бескудниково
7 задержанных, среди них Александр Феофанов, Владислав Попов, Артем Строкин, Олег Соловьев, Илья Александров, Кирилл Герасимов.
Задержаны, но пока неизвестно, в каких отделах находятся: 152
Степан Попов, Алексей Колпаков, Арина Пан, Елизавета Повышева, Алена Ксенофонтова, Владислав Андреев, Александр Пудов, Ефросинья Харченко, Тимофей Соловов, Илья Бычихин, Александра Невердинова, Егор Еремеев, Алена Миланович, Никита Шибанов, Никита Мороз, Ольга Архипова, Андрей Прудской, Борис Иванов, Елена Алтоиз, Юрий Коротицкий, Алёна Рябова, Мэри Исраелян, Александр Серов, Алексей Мухтар Гасанов, Владимир Поляков, Егор Тимаков, Наталья Никольская, Андрей Юрченко, Иван Хлиманович, Динислам Салихов, Ольга Корзина, Анастасия Конюхова, Альви Хомушку, Денис Корнетов, Александра Шклярова, Мария Шклярова, Светлана Батчаева, Игорь Шмелёв, Геннадий Уфимцев, Жамбал Гомбоев, Василий Сосновский, Даниил Пименов, Кирилл Баранов, Мария Меркулова, Татьяна Кузьмина, Филипп Михалиев, Дмитрий Петров, Евгений Сафронов, Александр Незбудий, Эльдар Алиев, Мурат Лайпанов, Богдан Лой, Данила Репин, Алексей Стерликов, Алексей Попов, Эрик Рай, Алексей Дементьев, Данила Репин, Артем Хильченко, Глеб Дегтярев, Олег Киселёв, Сергей Седченко, Алексей Антропов, Илья Павлов, Ирина Рай, Игорь Шмелёв, Кирилл Белоус, Данила Аленин, Алексей Винников, Иван Ивашков, Екатерина Сергеева, Павел Лушаков, Елена Калинина, Даниель Ландеро, Мирон Самков, Кунаков, Григорий Власов, Анастасия Зотова, Сергей Булдаков, Владлена Иванова, Артем Абрамов, Артём Сафронов, Дмитрий Куликов, Никита Миронов, Роман Батусов, Валентин Федькин, Антон Надоришвили, Никита Грищенков, Иван Петряков, Артём Атабаев, Александр Николаев, Семен Потапов, Софья Архипова, Андрей Владимир Родин, Максим Полещенко, Дмитрий Крылов, Мохаммад Жаараф, Сергей Лущик, Владимир Алипов, Никита Кейдер, Ольга Комолова, Эльдар Алекберов, Анна Архипова, Эльвира Мещерякова, Данила Петров, Сириль Даниелу, Виктор Смирнов, Никита Зимовнов, Анна Григорьева, Софья Быкова, Евгений Галкин, Ирина Орлова, Александр Устинов, Антон Дарочкин, Алексей Афанасьев, Алексей Шитиков, Дмитрий Федорчук, Дмитрий Перов, Максим Сергеев, Максим Терехов, Александр Подколзин, Алина Ляшенко, Игорь Шкарин
Санкт-Петербург
В городе по крайней мере 261 задержанный
Отдел полиции № 78 Центрального района г.
Санкт-Петербурга11 задержанных, среди них Иван Самуйлов, Евгений Сивков, Рафаэль Лазаричев, Евгений Сивков, Алексей Смирнов.
Отдел полиции № 43 Петроградского района г. Санкт-Петербурга
4 задержанных, среди них Владимир Попов, Лилия Семенцова, Никита Шлейнинг.
Отдел полиции № 77 Адмиралтейского района г. Санкт-Петербурга
8 задержанных, среди них Арина Смирнова, Сергей Назаров, Алина Подповетная, Михаил Краснов, Александр Низович.
Отдел полиции № 5 Фрунзенского района г. Санкт-Петербурга
14 задержанных, среди них Ольга Попова, Анастасия Ушакова, Борис Игнатьев, Глеб Граф, Ирина Орлова, Андрей Авдеев.
Отдел полиции № 33 Московского района г. Санкт-Петербурга
32 задержанных, среди них Максим Макаров, Светлана Тужикова, Алина Щелбанина, Елизавета Курлова, Владислава Зайцева, Анастасия Захарченко, Савва Болдырев, Виталий Третьяк, Регина Малыхина, Денис Пугачев, Святослав Маевский, Михаил Киржнер, Яна Султанова, Иван Антонов, Антон Буйлов, Олег Панов, Анастасия Годецкая, Александр Прокопьев, Юлиана Мастерских, Валерия Каштанова, Никита Арзяков, Александр Сырышев, Илья Юдин, Иван Седельников.
Отдел полиции № 39 Колпинского района г. Санкт-Петербурга
11 задержанных, среди них Михаил Алексеев, Иван Калягин, Ева Николаева, Анна Пушкина, Алексей Иванов, Павел Свирин, Тимур Аббасов, Руслан Куликов, Игорь Амбросов.
На ночь в отделе остается 1 задержанный: Павел Свирин.
Отдел полиции № 29 Московского района г. Санкт-Петербурга
6 задержанных, среди них Захар Возмилов, Иван Быков, Дарья Коваленко, Даниил Евсеев.
Отдел полиции № 1 Адмиралтейского района г. Санкт-Петербурга
10 задержанных, среди них Ксения Пилипенко, Дарья Ельницкая, Владислав Мезенин, Руслан Мутыгуллин, Никита Пономаренко, Михаил Зеков, Иван Захаров.
На ночь в отделе остается 1 задержанный: Владислав Мезенин.
Отдел полиции № 7 Фрунзенского района г. Санкт-Петербурга
16 задержанных, среди них Александра Дорожинец, Георгий Сизых, Арсений Дмитриев, Анастасия Жук.
Отдел полиции № 37 Василеостровского района г. Санкт-Петербурга
10 задержанных, среди них Николай Канц, Евгения Корнеева, Юлия Томашевская, Владислав Пантелеев, Сергей Мирончик, Владимир Наздрачев, Кирилл Фёдоров, Анна Калюжная.
Отдел полиции № 14 Фрунзенского района г. Санкт-Петербурга
13 задержанных, среди них Алексей Карих, Данил Лысенко, Евгения Елхимова, Андрей Казаков, Ирина Моисеева, Елена Щербакова, Евгений Черных, Иван Зиновьев.
Управление МВД России по Московскому району
2 задержанных: Кристиан Горский, Ольга Лобова.
Отдел полиции № 53 Приморского района г. Санкт-Петербурга
1 задержанный: Кирилл Бергман.
Отдел полиции № 12 Фрунзенского района г. Санкт-Петербурга
6 задержанных, среди них Дмитрий Павлов, Анна Пушкина, Павел Михайлов, Елизавета Морозова.
Отдел полиции № 18 Петроградского района г. Санкт-Петербурга
17 задержанных: Кристина Воротникова, Виталина Касеева, Елизавета Теплова, Андрей Соколов, Юлия Ломакина, Кристина Воротникова, Анастасия Тарасова, Илья Вардоев, Анастасия Козырькова, Илья Вардоев, Анастасия Михайлюк, Никита Князьков, Никита Шамшурин, Евгений Остриков, Анастасия Копылова, Валерия Дербецева, Алина Ковтун.
На ночь в отделе остается 1 задержанный: Евгений Остриков.
Отдел полиции № 21 Калининского района г. Санкт-Петербурга
8 задержанных, среди них Семён Балакирев, Анна Жилкина, Екатерина Николаева, Андрей Епифанцев, Олег Чернов, Панас Марта.
Отдел полиции № 6 Калининского района г. Санкт-Петербурга
11 задержанных, среди них Федор Кондратьев, Елизавета Петрова, Елена Яшина, Мария Никитеева, Елена Губарь, Юлия Шергина, Никита Софья Алексеевна, Виктория Моисейчик, Дарья Нифонова, Сергей Цветков.
Отдел полиции № 76 Центрального района г. Санкт-Петербурга
26 задержанных, среди них Александра Кодий, Даниил Литовченко, Екатерина Павлова, Данила Шевченко, Вита Бешляга, Юлия Максимова, Каролина Романова, Иван Антонов, Алексей Максимов, Виктор Староверов, Даниил Смирнов, Николай Зимин, Эльдар Патракеев, Хусниддин Хурсанд, Евгений Филенко, Никита Лисин, Кирилл Бергман, Екатерина Григорьева, Наталья Гуща, Андрей Кривоносов, Ульяна Нешко, Алёна Кашбуллина, Иван Михайлов, Кристина Уманец, Денис Смирных.
УМВД по Фрунзенскому району г. Санкт-Петербурга
2 задержанных, среди них Марина Балашова.
Отдел полиции № 26 по Красногвардейскому району г. Санкт-Петербурга
4 задержанных: Ольга Пегашова, Влада Ассорова, Кристина Уманец, Хусниддин Хурсанд.
Отдел полиции № 28 Центрального района г. Санкт-Петербурга
7 задержанных, среди них Эдуард Саркисян, Павел Медведев, Станислав Васильев, Никита Кочнев, Роман Пристанский, Дмитрий Кустов.
На ночь в отделе остается 1 задержанный: Павел Медведев.
Отдел полиции № 31 Кировского района г. Санкт-Петербурга
1 задержанный: Василий Архипов.
Отдел полиции № 64 Кировского района г. Санкт-Петербурга
34 задержанных, среди них Вадим Якушенко, Глеб Ефремов, Георгий Аскенов, Даниил Ковенский, Михаил Федоров, Сергей Поваров, Лада Корчевская-Азаренкова, Артур Беловцев, Владислав Корнюшенко, Илья Белов, Артем Черкасов, Антон Соколов, Герман Венгеров, Михаил Жуков, Владислав Баталов, Василий Архипов, Варвара Борунова, Полина Михновская, Александра Старостина, Юрий Дементьев, Вадим Зайцев, Евгений Мартыненков, Лилия Шарафеева, Мария Казимирова, Арина Бойко, Григорий Пушкин, Анна Левит, Семён Павлович, Мадрид Гюлметов, Егор Маляров, Арсений Корчевский-Азаренков, Максим Капп.
На ночь в отделе остается 1 задержанный: Вадим Зайцев.
Отдел полиции № 8 Кировского района г. Санкт-Петербурга
На ночь в отделе остается 1 задержанный: Валерия Имакина.
Отдел полиции № 30 Василеостровского района г. Санкт-Петербурга
9 задержанных: Кирилл Долинский, Павел Шеремет, Михаил Косарев, Анна Калюжная, Екатерина Кузьменко, Виктория Шеремет, Анна Андреева, Иван Ланских, Юлия Томашевская.
Отдел полиции № 27 Фрунзенского района г. Санкт-Петербурга
3 задержанных: Анастасия Черняева, Евгений Родионов, Елизавета Морозова.
Задержаны, но пока неизвестно, в каких отделах находятся: 29
Дмитрий Титов, Руслан Идрисов, Александра Старостина, Александр Волынцев, Марина Степанова, Сергей Финогин, Юрий Левыкин, Андрей Соколов, Владислав Маслов, Данила Шевченко, Дарья Венкова, Виктория Ленина, Владислав Баталов, Василий Архипов, Владислав Корнюшенко, Азат Хабиров, Антон Грицай, Дмитрий Шильников, Святослав Андреев, Никита Рябушкин, Денис Гладышев, Михаил Жуков
Ижевск
В городе по крайней мере 4 задержанных
Отдел полиции № 2 УМВД по г. Ижевску (Октябрьский район)
2 задержанных: Иван Елисеев, Резеда Абашева.
Омск
В городе по крайней мере 3 задержанных
Отдел полиции № 5 УМВД по г. Омску
3 задержанных.
Челябинск
В городе по крайней мере 2 задержанных
Отдел полиции № 5 (Центральный район) УМВД по городу Челябинску
2 задержанных, среди них Елизавета Свиридович.
Краснодар
В городе по крайней мере 2 задержанных
ОВД Западного округа г. Краснодара
1 задержанный: Виталий Онищенко.
Задержаны, но пока неизвестно, в каких отделах находятся: 1
Елизавета Кальченко
Киров
В городе по крайней мере 1 задержанный
Отдел полиции № 2 УМВД по г. Кирову (Первомайский район)
1 задержанный.
Чебоксары
В городе по крайней мере 1 задержанный
Отдел полиции № 1 УМВД по г. Чебоксары
1 задержанный: Антон Левушкин.
Набережные Челны
В городе по крайней мере 1 задержанный
Отдел полиции № 3 «Центральный» УМВД по г. Набережные Челны
1 задержанный.
Владивосток
В городе по крайней мере 1 задержанный
УМВД по городу Владивостоку (отдел полиции № 1)
1 задержанный: Вадим Кривобок.
PR/SMM — менеджер
PR/SMM – МЕНЕДЖЕР
Наша компания занимается разработкой и поддержкой билетного сервиса для организаторов массовых мероприятий. Наши клиенты – московские театры, дома культуры, концертные залы, дворцы спорта и другие концертные площадки.
Обязанности:
· Разработка и реализация PR- и SMM-стратегии;
· Разработка PR-плана и контент-плана, подготовка материалов для размещения в соц. сетях;
· Ведение групп в соц. сетях (Instagram, Вконтакте, Facebook) — создание визуального и тестового контента, постинг;
· Работа с блогерами и лидерами мнений, организация конкурсов и акций для соцсетей;
· Настройка и оптимизация кампаний по продвижению публикаций;
· Разработка и внедрение механизмов по привлечению аудитории социальных сетей на сайт;
· Привлечение целевой аудитории, увеличение количества посетителей, подписчиков, участников групп;
· Построение системы аналитики и отчетности по SMM-активностям, метрик для оценки результатов SMM-деятельности;
· Мониторинг упоминаний бренда в социальных сетях, блогах, форумах, управление репутацией, работа с негативом, создание веток компании на форумах.
Требования:
· Опыт работы PR-менеджером c функциями SMM;
· Высокий уровень владения русским языком и грамотная письменная речь;
· Навыки копирайтера, умение писать живые, цепляющие тексты в разных стилях;
· Опыт размещения платных постов в социальных сетях и работы с блогерами, рабочая база контактов;
· Знание принципов и инструментов продвижения групп в социальных сетях;
· Успешный опыт создания и продвижения рекламных кампаний в соц. сетях;
· Наличие успешно реализованных проектов в Instagram, Вконтакте, Facebook.
Условия:
· Заработная плата по договоренности
· График 5/2 Перспективы карьерного роста
· Испытательный срок – 3 мес.
· Перспективы карьерного роста
· Офис м. Рязанский проспект
Наши контакты:
Телефон для связи: +7 495 922 33 00
Ваше резюме вы можете отправить на наш e-mail: [email protected]
Отзывы
Отличный врач! Приятно приходить на процедуры, лишнего не посоветует, все четко и ясно расскажет.
Анастасия о специалисте Анойко Ольга Юрьевна / 24.01.2019
Валерий Михайлович, спасибо Вам за прекрасно исполненную операцию и за отличный результат. В декабре 2018 года была произведена операция по удалению геморроидальных узлов, реабилитация прошла спокойно, швы сняли на 7 день. Очень понравилось теплое отношение, профессионализм и спокойствие доктора и его ассистентов. Многолетняя проблема была решена самым деликатным способом. Большое Спасибо!
Наталья о специалисте Русинович Валерий Михайлович / 22.01.2019
Год назад впервые попала на прием к гигиенисту Юлии Владимировне Фесенко. Она маг и волшебник- подарила мне белозубую улыбку ( никогда раньше мне не делали так качественно и профессионально чистку)!! Теперь второй год ходим к ней всей семьей! Может быть кому то мой отзыв поможет стать не просто красивым, но и счастливым!
Светлана о специалисте Фесенко Юлия Владимировна / 16.01.2019
Прекрасный доктор,мне очень нравится уже как 11 год только к Валентине Францевне и хожу ,доктор очень чуткий ,внимательный ,проффесианализм на высшеем уровне ,всегда выслушает и даст хорошие рекомендации по уходу за зубами и полостью рта.
Светлана о специалисте Щербакова Валентина Францевна / 15.01.2019
Хочу отметить врача-офтальмолога Лантух Е.П. После проведенной операции на веке чувствую себя прекрасно, шрам почти не заметен. Евгения Павловна, благодарю Вас!
Александр Павлович о специалисте Лантух Евгения Павловна / 12.01.2019
Пришлось удалять зуб мудрости, всегда боялась этой процедуры)) попала к Алексею Андреевичу-зуб удали за 1 минуту, я даже не успела понять что произошло! После удаления ничего не болело. Теперь только к нему!!! Профессионал своего дела и очень приятный человек, с отличным чувством юмора))
Наталья Аносова о специалисте Черкасов Алексей Андреевич / 12.01.2019
Пришёл на удаление . Зуб болел пол года. Руки золотые.!Удалил почти безболезненно, зато после удаления вообще не болело, даже когда отошло обезболивающее. Большое спасибо!!!!
Валерий о специалисте Исмаилов Роберт Эльнатович / 11.01.2019
«Совсем не страшно было лечиться, т.к. знала, что мой доктор ОСМОЛОВСКИЙ БОРИС ЕВГЕНЬЕВИЧ настоящий профессионал. Могу сказать о нём только хорошее! Относился ко мне заботливо, был внимателен, доктор с большим и добрым сердцем. Всем желаю таких докторов,…»
Мария о специалисте Осмоловский Борис Евгеньевич / 10.01.2019
С большой признательностью выражаю слова благодарности моему лечащему врачу,профессионалу своего дела , замечательному человеку — Смитиенко Илье Олеговичу. Я наблюдаюсь у Ильи Олеговича более 8 лет с диагнозом артериит Такаясу. Благодаря его компетентности,грамотности, использовании в работе современных методик, чуткому и внимательному отношению мы добились прекрасных результатов в противостоянии с болезнью, а качество моей жизни ничем не отличается от абсолютно здорового человека. Спасибо вам ,доктор, за отличную работу, позитив, который передаете пациентам,доброжелательность и веру в результат. Встретить сегодня доктора,который совмещает столько замечательных качеств- большая редкость.Но мне повезло. Вы — по- настоящему отличный врач!Это огромное счастье, что такой умелый,талантливый доктор встретился на моем пути.
Ирина Л. о специалисте Смитиенко Илья Олегович / 09.01.2019
Хочу выразить огромную благодарность замечательному ДОКТОРУ с БОЛЬШОЙ БУКВЫ — врачу-колопроктологу Алексею Валерьевичу Чердакову! Обратился именно к этому врачу, по рекомендации, не поверите, из другой поликлиники, уже отчаявшись решить проблему. Мне казалось, что я неизлечимо больной пациент, который просто существует, а не живет. Но Алексей Валерьевич сделал невозможное. За считанные дни не просто поставил меня на ноги, а сделал здоровым человеком. Такого талантливого доктора мне встречать не приходилось, а уж психолог из него просто потрясающий. Спасибо Вам доктор. Ваш самый благодарный пациент, Михаил С.
Михаил о специалисте Чердаков Алексей Валерьевич / 04.01.2019
Выражаю безмерную благодарность уникальному и гениальному Доктору с большой буквы и врачу от Бога-Каппушевой Лауре Магомедовне! Благодаря высочайшему профессионализму Лауры Магомедовны моя жизнь снова обрела смысл! Лаура Магомедовна с самого начала поставила под сомнение страшный диагноз моей дочери, вселив в нас надежду, и с Божьей помощью оказалась права!!! Операция прошла на высшем уровне, гистология подтвердила мнение Лауры Магомедовны об отсутствии патологических клеток, в наши жизни вернулось счастье! Я желаю Вам, Лаура Магомедовна, долгих лет счастливой жизни в окружении родных и близких людей, пусть Ваши доброе сердце и гениальные способности ещё долгие годы возвращают Ваших пациентов и их близких к жизни и дарят счастье! Спасибо Вам!
АМИНА А. о специалисте Каппушева Лаура Магомедовна / 29.12.2018
Психика человека — это очень тонкая материя, содержащая в себе очень много тайн и загадок, и работа с человеком не только на уровне практической деятельности, но и на энергетическом, заметна, и зачастую, всегда сразу. Результат от посещений данного специалиста вы заметите фактически сразу. Исчезнет депрессия, неудовлетворённость жизненными негативными ситуациями. Особенно рекомендую к нему обращаться людям с суицидальными наклонностями, как, например, у меня! Спасибо ему за всё! Это человек, который умеет внести разнообразие в жизнь своих пациентов.
Ольга о специалисте Стефанов Георгий Борисович / 26.12.2018
Была у Алексея Николаевича на процедуре гастроскопии, врач супер профессионал! Все мои страхи развеял еще до процедуры, во время и он и медсестра помогали и подбадривали, в конце даже похвалили) Не ожидала, что в этом исследовании нет абсолютно ничего кошмарного при грамотном специалисте! Очень рекомендую Алексея Николаевича! Спасибо!
Анастасия о специалисте Бачурин Алексей Николаевич / 25.12.2018
Огромное спасибо и низкий поклон Манукян Лусине Анданиковне! Всем женщинам знакомо постоянное нервозное состояние во время беременности:вдруг что-то не так…. но с Лусине Андраниковной ничего страшно, ей безоговорочно веришь! Благодаря этому доктору «от Бога», я выносила и родила здорового и жизнерадостного мальчика! А самое главное: забеременела после долгих лет бесплодия. Сыну 6 лет, и до сих пор хожу только к Лусине Андраниковне. Это не отзыв по заказу — это благодарность от чистого сердца!!!!
Юлия о специалисте Манукян Лусине Андраниковна / 24.12.2018
Был дважды на приёме у Екатерины Александровны. Профессионал высочайшего класса, умеющий точно, быстро и качественно делать свою работу. Отлично выстраивает диалог с пациентом, внушая полное доверие. Самые лучшие рекомендации!
Эмиль о специалисте Панфилова Екатерина Александровна / 18.12.2018
| Публикации в Math-Net.Ru |
|
Виктор Королев — Тема Аналитика и статистика аккаунта Instagram
Выберите страну: Индия — (+91) Андорра — (+376) Объединенные Арабские Эмираты — (+971) Афганистан — (+93) Антигуа и Барбуда — (+1268) Ангилья — (+1264) Албания — (+355) Армения — ( +374) Нидерландские Антильские острова — (+599) Ангола — (+244) Антарктида — (+672) Аргентина — (+54) Американское Самоа — (+1684) Австрия — (+43) Австралия — (+61) Аруба — ( +297) Азербайджан — (+994) Босния и Герцеговина — (+387) Барбадос — (+1246) Бангладеш — (+880) Бельгия — (+32) Буркина-Фасо — (+226) Болгария — (+359) Бахрейн — (+973) Бурунди — (+257) Бенин — (+229) Сен-Бартелеми — (+590) Бермудские острова — (+1441) Бруней-Даруссалам — (+673) Боливия — (+591) Бразилия — (+55) Багамы — (+1242) Бутан — (+975) Ботсвана — (+267) Беларусь — (+375) Белиз — (+501) Канада — (+1) Кокосовые острова (Килинг) — (+61) Конго, Демократическая Республика — (+243) Центральноафриканская Республика — (+236) Конго — (+242) Швейцария — (+41) Кот-д’Ивуар — (+225) Острова Кука — (+682) Чили — (+56) Камерун — ( +237) Китай — (+86) Колумбия — (+57) Коста-Рика — (+506) Куба — (+53) Кабо-Верде — (+238) Christma s Остров — (+61) Кипр — (+357) Чехия — (+420) Германия — (+49) Джибути — (+253) Дания — (+45) Доминика — (+1767) Доминиканская Республика — (+1809 ) Алжир — (+213) Эквадор — (+593) Эстония — (+372) Египет — (+20) Эритрея — (+291) Испания — (+34) Эфиопия — (+251) Финляндия — (+358) Фиджи — (+679) Фолклендские (мальвинские) острова — (+500) Микронезия, Федеративные Штаты — (+691) Фарерские острова — (+298) Франция — (+33) Габон — (+241) Соединенное Королевство — (+44 ) Гренада — (+1473) Грузия — (+995) Гана — (+233) Гибралтар — (+350) Гренландия — (+299) Гамбия — (+220) Гвинея — (+224) Экваториальная Гвинея — (+240) Греция — (+30) Гватемала — (+502) Гуам — (+1671) Гвинея-Бисау — (+245) Гайана — (+592) Гонконг — (+852) Гондурас — (+504) Хорватия — (+385) ) Гаити — (+509) Венгрия — (+36) Индонезия — (+62) Ирландия — (+353) Израиль — (+972) Остров Мэн — (+44) Ирак — (+964) Иран, Исламская Республика — (+98) Исландия — (+354) Италия — (+39) Ямайка — (+1876) Иордания — (+962) Япония — (+81) Кения — (+254) Кыргызстан — (+996) Камбоджа — ( +855) Кирибати — (+686) Коморские Острова — (+2 69) Сент-Китс и Невис — (+1869) Корейская Народно-Демократическая Республика — (+850) Корейская Республика — (+82) Кувейт — (+965) Каймановы острова — (+1345) Казахстан — (+7) Лаосские народы Демократическая Республика — (+856) Ливан — (+961) Сент-Люсия — (+1758) Лихтенштейн — (+423) Шри-Ланка — (+94) Либерия — (+231) Лесото — (+266) Литва — (+370 ) Люксембург — (+352) Латвия — (+371) Ливийская Арабская Джамахирия — (+218) Марокко — (+212) Монако — (+377) Молдова, Республика — (+373) Черногория — (+382) Сен-Мартен — (+1599) Мадагаскар — (+261) Маршалловы Острова — (+692) Македония, Бывшая Югославская Республика — (+389) Мали — (+223) Мьянма — (+95) Монголия — (+976) Макао — (+853) Северные Марианские острова — (+1670) Мавритания — (+222) Монтсеррат — (+1664) Мальта — (+356) Маврикий — (+230) Мальдивы — (+960) Малави — (+265) Мексика — (+52) Малайзия — (+60) Мозамбик — (+258) Намибия — (+264) Новая Каледония — (+687) Нигер — (+227) Нигерия — (+234) Никарагуа — (+505) Нидерланды — ( +31) Норвегия — (+47) Непал — (+977) Науру — (+674) Ниуэ — (+683) Новая Зеландия nd — (+64) Оман — (+968) Панама — (+507) Перу — (+51) Французская Полинезия — (+689) Папуа-Новая Гвинея — (+675) Филиппины — (+63) Пакистан — (+92 ) Польша — (+48) Сен-Пьер и Микелон — (+508) Питкэрн — (+870) Пуэрто-Рико — (+1) Португалия — (+351) Палау — (+680) Парагвай — (+595) Катар — ( +974) Румыния — (+40) Сербия — (+381) Российская Федерация — (+7) Руанда — (+250) Саудовская Аравия — (+966) Соломоновы Острова — (+677) Сейшельские Острова — (+248) Судан — (+249) Швеция — (+46) Сингапур — (+65) Остров Святой Елены — (+290) Словения — (+386) Словакия — (+421) Сьерра-Леоне — (+232) Сан-Марино — (+378) Сенегал — (+221) Сомали — (+252) Суринам — (+597) Сан-Томе и Принсипи — (+239) Сальвадор — (+503) Сирийская Арабская Республика — (+963) Свазиленд — (+268) Теркс и Кайкос Острова — (+1649) Чад — (+235) Того — (+228) Таиланд — (+66) Таджикистан — (+992) Токелау — (+690) Восточный Тимор — (+670) Туркменистан — (+993) Тунис — (+216) Тонга — (+676) Турция — (+90) Тринидад и Тобаго — (+1868) Тувалу — (+688) Тайвань, провинция Китая — (+886) Танзания, Объединенная Республика Оф — (+255) Украина — (+380) Уганда — (+256) США — (+1) Уругвай — (+598) Узбекистан — (+998) Святой Престол (город-государство Ватикан) — (+39) Святой Винсент и Гренадины — (+1784) Венесуэла — (+58) Виргинские острова, Британские — (+1284) Виргинские острова, США.с. — (+1340) Вьетнам — (+84) Вануату — (+678) Уоллис и Футуна — (+681) Самоа — (+685) Косово — (+381) Йемен — (+967) Майотта — (+262) ЮАР — (+27) Замбия — (+260) Зимбабве — (+263)
Расскажите, чем мы можем вам помочь? Знайте своих отписавшихсяРост и стратегию каналовПланирование и закупки СМИПодробнее о планах инструментов для авторовЗнание о таблице лидеров / инструменте спонсорстваБенчмаркинг конкурентовИнформация о данных и анализ тенденцийДругое
Расскажите, чем мы можем вам помочь? Анализируйте видеоданные на разных платформах Панель управления YouTube CMS Программное обеспечение для МКС и создателей Анализ (например, жанр, аудитория, киберспорт и т. Д.) API данных Заинтересованы в присоединении к МКС Другие
Пожалуйста, сначала заполните recaptcha.
Послать запрос
Кафедра математической статистики | КМК МГУ
Важную роль в организации кафедры сыграли Л.Н. Большев (1922 1978). Кафедра ориентирована на изучение математических моделей, учитывающих статистические закономерности в эффектах случайных факторов. Текущие исследования проводятся в различных областях теории вероятностей и математической статистики, имеющих фундаментальное теоретическое и практическое значение, включая предельные теоремы в теории вероятностей, асимптотические методы в математической статистике, теорию и статистический анализ случайных процессов и теорию массового обслуживания.
В последние годы, наряду с исследованиями в классических областях знаний, Департамент проводит обширные исследования в ряде актуальных областей, включая финансовую и актуарную математику, компьютерную безопасность и надежность программного обеспечения.
Рассмотрены также фундаментальные прикладные задачи моделирования турбулентности плазмы и анализа информационных потоков в сложных информационных и телекоммуникационных системах. Результаты исследований находят применение в физике, медицине, биологии, психологии, финансовой и страховой деятельности, а также при разработке систем связи и новых компьютеров (с их аппаратным и программным обеспечением).
В состав отдела входит Лаборатория статистического анализа, которая занимается решением широкого круга прикладных задач, связанных с математическим моделированием поведения сложных финансово-экономических систем.
Высокий уровень академической подготовки наших аспирантов и аспирантов поддерживается тесным сотрудничеством с ведущими российскими компаниями и исследовательскими центрами.
Персонал:
- Бенинг Владимир, профессор, д.Наук, ученый секретарь отдела
- Круглов Виктор, профессор, д.т.н.
- Ульянов Владимир Александрович, профессор, д.т.н.
- Ушаков Владимир Александрович, профессор, д.т.н., заведующий лабораторией статистического анализа
- Хохлов Юрий, доцент, д.т.н.
- Кудрявцев Алексей Александрович, доцент, к.м.н.
- Матвеев Виктор Александрович, доцент, к.м.н.
- Пономаренко Любовь Николаевна, доцент, к.м.н.
- Шестаков Олег, доцент, д.Sc.
- Захарова Татьяна, старший преподаватель, к.м.н.
- Пагурова Вера Николаевна, старший научный сотрудник, к.м.н.
- Шевцова Ирина Александровна, доцент, к.м.н.
- Наумов Алексей Алексеевич, научный сотрудник, к.б.н.
- Нефедова Юлия Александровна, научный сотрудник, к.м.н.
- Столярова Марина, инженер
Обычные курсы:
- Теория вероятностей и математическая статистика профессора Королева, профессора Ушакова, профессора Ульянова, 64 часа лекций и 64 часа семинаров, 3-й и 4-й семестры.
- Дополнительные главы математической статистики проф. Бенинга, 68 лекционных часов, 6-й и 7-й семестры.
- Математические основы теории вероятностей проф. Ульянова, 68 часов лекций, 5-й и 6-й семестры.
- Прикладные задачи теории вероятностей доктора Кудрявцева, 32 часа лекций, 7 семестр.
- Дополнительные главы Стохастических процессов проф. Проф. Круглова, 68 часов лекций, 7-8 семестры.
- Стохастические процессы проф.Хохлова, 36 лекционных часов, 6 семестр.
- Методы одномерного и многомерного анализа доктора Уфимцева, 64 часа лекций, 8 семестр.
- Вероятностные модели доц. Шестаков, 32 часа лекций, 5 семестр.
- Вероятностные модели доктора Нефедовой, 14 часов лекций, магистерская программа.
Спецкурсы:
- Парадоксы теории вероятностей проф. Ульянова, 32 часа лекций, 3–10 семестры.
- Избранные вопросы статистической и стохастической теории томографии доц.Проф. Шестаков, 32 лекционных часа, 3-10 семестры.
- Математические модели защиты от вредоносных компьютерных атак. Профессор Грушо, 64 часа лекций, 3–10 семестры.
- Эконометрика проф. Хохлова, 32 часа лекций, 3–10 семестры.
- Нормальное приближение доктора Шевцовой, 64 часа лекций, 3–10 семестры.
- Математические модели эволюции финансовых показателей. Профессор Королёв, 32 часа лекций, 5-10 семестры.
- Статистические методы в рекомендательных системах Доктора Нефедовой, 32 часа лекций, 5-10 семестры.
Специальные научные семинары:
- Теория риска и смежные темы проф. Бенинга и профессора Королева.
- Вероятностно-статистические методы в информационной и компьютерной безопасности проф. Грушо.
- Финансовый инжиниринг доктора Дойникова и доктора Назарова.
- Вероятностно-статистические методы обработки сигналов и изображений доц.Проф. Шестаков и д-р Захарова.
Магистратура (MSc)
- Теория вероятностей, математическая статистика и их приложения проф. Бенинга.
- Big Data Mining, проф. Королёв, проф. Машечкин и доц. Проф. Петровский.
- Статистический анализ и прогнозирование рисков проф. Бенинга и профессора Королева.
Основные научные направления
Наряду с классическими проблемами теории вероятностей и математической статистики, такими как теория предельных теорем, асимптотическая статистика, теория случайных процессов, теория массового обслуживания, коллектив кафедры рассматривает ряд перспективных проблем.Некоторые из них подробно описаны ниже.
Современные методы теории риска и теории надежности
(академик РАН Ю.В. Прохоров, профессора В.Ю. Королев, В.Е. Бенинг)
Предложены новые рандомизированные модели и методы исследования риска и надежности в ситуациях, когда анализируемая система работает в нестационарной среде. Их смысл заключается в том, что для статистического анализа рискованных ситуаций и надежности сложных систем не только сами статистические данные, но также размер выборки и параметры распределения исследуемых характеристик следует считать произвольными из-за неблизкости анализируемых объектов. .
В этих исследованиях широко используется асимптотический подход, основанный на предельных теоремах теории вероятностей. В рамках этого подхода удалось получить новые, более гибкие математические модели рисковых ситуаций. Эти результаты имеют большое значение для решения задач анализа рисков в условиях стохастической неопределенности. Описаны аналитические механизмы происхождения этих моделей. Было показано, что эти механизмы являются ограничивающими процессами для статистики, построенной из выборок случайного объема и сумм случайного числа случайных величин.Они успешно объясняют отклонения реально наблюдаемых (эмпирических) распределений от классических моделей. В частности, они обеспечивают последовательное объяснение происхождения так называемых «тяжелых хвостов», которое состоит в том, что большие значения наблюдаемых характеристик гораздо более распространены на практике, чем предписывают классические модели.
Департамент разработал адекватные математические модели для успешной оценки рисков, связанных с неравномерными потоками экстремальных явлений.В частности, разработана асимптотическая теория обобщенных процессов риска, описывающая динамику резервов страховых компаний.
Установлены специальные процедуры для расчета вероятностных характеристик бедствий, включая прогнозы на «ожидаемое время» бедствия и продолжительность периода с пренебрежимо малой вероятностью бедствия. В частности, разработанные методы были успешно применены для прогнозирования вероятности катастрофического столкновения Земли с потенциально опасными астероидами, кометами и другими небесными телами, что позволило аналитически и статистически обосновать утверждение, известное в палеобиологии как «гипотеза Шивы». ».Согласно этому заявлению, в среднем каждые 25 миллионов лет круг обитающих на Земле биологических видов радикально обновляется.
Мы также разработали математическую теорию надежности модифицируемых информационных систем, которая включает в себя вероятностные и статистические методы анализа надежности программного обеспечения. Новые и уникальные методы, основанные на новых нетрадиционных подходах математической статистики, были разработаны для оценки и прогнозирования надежности программного обеспечения.Уникальность этих методов заключается в том, что оцениваемые параметры изначально зависят от объема выборки, что не позволяет использовать классические методы математической статистики.
Серия работ по аналитическим методам в теории риска отмечена Ломоносовской премией (МГУ). Исследования в этой области ведутся в тесном сотрудничестве с Институтом проблем информатики РАН.
Ссылка:
- В. Бенинг, В. Королев, Обобщенные модели Пуассона и их применение в страховании и финансах.- Утрехт: ВСП, 2002, xix + 434 с.
- В. Королев, И. Шевцова, Улучшение неравенства Берри-Эссеена с применением к пуассоновским и смешанным пуассоновским случайным суммам // Scandinavian Actuarial J., 2010.
Методы вероятностно-статистического анализа хаотических процессов
(проф. В.Ю. Королев)
Экспоненциальный рост производительности высокопроизводительных вычислительных систем подчеркивает фундаментальную проблему разработки новых математических и алгоритмических методов, которые решают задачи математического моделирования и оптимизации, применимые к объектам высокой сложности, методов, которые не могли быть разработаны ранее из-за отсутствия соответствующих компьютерные технологии.
Перспективным направлением в этой области является разработка новых методов и технологий исследования случайных процессов, описывающих информационные потоки в сложных системах.
Разработаны принципиально новые и эффективные статистические алгоритмы для решения многомерных задач, в том числе так называемые «сеточные методы» разделения смесей распределений вероятностей, которые позволяют решать задачу декомпозиции волатильности хаотических процессов в режиме реального времени. .
Разработанные методы успешно применяются для анализа стохастической структуры некоторых конкретных сложных систем, в частности, для плазменной турбулентности и информационных потоков в сложных телекоммуникационных и вычислительных системах.
Исследования в этой области ведутся в тесном сотрудничестве с Институтом общей физики и Институтом проблем информатики РАН.
Ссылка:
- В. Королев, Н. Скворцова (ред.). Стохастические модели структурной турбулентности плазмы. — Утрехт: ВСП, 2006, ix + 400 с.
Вероятностно-статистические методы в компьютерной безопасности и защите компьютерных систем
(член-корреспондент Академии криптографии РФ, проф. А.А. Грушо)
По мере того, как компьютер или компьютеризированная система проникает во все сферы человеческой деятельности, вопросы компьютерной безопасности и защиты компьютерных систем становятся все более важными. Важно, чтобы мы понимали, что такое безопасность компьютерной системы и что мы должны учитывать, чтобы быть уверенным в том, что необходимая безопасность на месте.Исторический опыт показывает, что для формализации как определения безопасности, так и обоснования безопасности необходимо использовать математические методы в рамках математических моделей.
На кафедре разработаны математические методы анализа защищенности распределенных компьютерных систем. Впервые в России были построены образцы доказуемо защищенных компьютерных систем. Существенные результаты получены при разработке методов управления информационными потоками в компьютерных системах.Впервые исследованы свойства скрытых информационных потоков в распределенных компьютерных системах. Доказано, что безопасная связь возможна даже с помощью таких надежных решений безопасности, как межсетевые экраны и криптография. Эти результаты были проверены на практике. Доказав утверждения о несуществовании непротиворечивых последовательностей статистических тестов для обнаружения признаков в целевых каналах, мы смогли доказать «невидимость» некоторых информационных потоков. Применяемые методы новы для математической статистики.
Многомерный статистический анализ многомерных наблюдений и его приложения
(проф. В.В. Ульянов)
Всякий раз, когда мы звоним по телефону, используем банковскую карту для оплаты покупки, показываем бонусную или дисконтную карту, мы оставляем «следящую информацию»: время, продолжительность и получателя звонка, сумму покупки и список продукты, которые мы покупаем и т. д. Эта информация не только хранится мобильными компаниями, банками и магазинами, но также может использоваться для принятия решений на основе статистического анализа собранных данных.
Традиционные методы многомерной статистики основаны на приближении, включающем значительный объем входных данных, точность которых резко снижается с ростом размерности данных. Однако сложные стохастические системы с большим или теоретически бесконечным числом параметров встречаются во все большем числе приложений, особенно при анализе финансовых рынков и институтов, в социологии, генетике, биологии и математической физике.
Таким образом, существует острая необходимость в пересмотре классических подходов в многомерной статистике с целью создания нового набора инструментов для решения прикладных задач с данными большой размерности.Вопрос точности аппроксимации распределений возникающей статистики крайне важен для этих задач. Когда можно сказать, что распределения статистики приблизительно принадлежат определенному классу распределений при определенных условиях, принято полагаться исключительно на качественные характеристики аппроксимации. В лучшем случае обеспечивается порядок точности этого приближения по объему выборки.
Однако с точки зрения практического применения этой информации недостаточно, поскольку при решении прикладных задач мы имеем дело с вполне конкретными конечными значениями размерности наблюдения и объема выборки.Следовательно, необходимо иметь вычислимые оценки погрешности для предлагаемых приближений.
В многомерной статистике особое значение имеет проблема уменьшения размерности, выбора наиболее информативных переменных (основных компонентов) для лучшей визуализации и интерпретации статистических выводов. Один из подходов заключается в использовании деревьев решений, которые могут помочь анализировать данные различной природы: числовые, порядковые, номинальные, а также данные с пропущенными значениями, что важно для приложений.
Для многомерных наблюдений предпочтительно использовать случайные леса (довольно недавний метод), а не отдельные деревья решений. Большинство прикладных исследований, основанных на использовании случайных лесов, связано с обработкой данных в биоинформатике, генетике, химии, астрономии и медицине, например, для раннего обнаружения болезней по биомаркерам.
Последние результаты в этой области представлены в следующей монографии и статьях:
- Ю.Фудзикоши, В. Ульянов, Р. Шимицу Р. Многомерная статистика: приближения для многомерных и больших выборок. — Хобокен, штат Нью-Джерси, John Wiley & Sons, Inc., 2010.
- В. В. Ульянов, Разложения Корниш-Фишера // Международная энциклопедия статистических наук, Берлин, Германия: Springer Verlag, стр. 613-618, 2011.
- В. В. Ульянов, Краткие асимптотические разложения в ЦПТ в евклидовых пространствах: точная оценка точности // Тр. 2011 Всемирный конгресс по технике и технологиям.Шанхай, Китай: IEEE Press, стр. 260-262, 2011.
Вероятностно-статистические методы обработки сигналов и изображений
(д-р О.В. Шестаков, д-р Т.В. Захарова)
Отдел также занимается исследованиями в новой научной области обработки и анализа изображений с помощью статистического метода, основанного на вейвлетах. Это относительно новая область прикладной математики, получившая признание научного сообщества. Исследования проводятся в тесном сотрудничестве с Институтом механики (МГУ), Федеральным государственным учреждением / ФГУ «Российский центр судебно-медицинской экспертизы» и Институтом космических исследований Российской академии наук.
Вейвлеты нашли широкое применение в современном мире. Вейвлет-анализ необходим во многих областях физики, техники и промышленности, во всех областях, где используется обработка сигналов и изображений. Классические приложения вейвлетов, сжатия данных и удаления шума дополняются приложениями в таких предметных областях, как медицина, метеорология, связь, прогнозирование и анализ финансовых рынков.
Новый способ обработки и изучения сигналов — это вейвлеты и вейвлет-преобразования, развитие которых стало возможным только недавно с появлением высокоскоростных компьютеров (поскольку этот метод требует значительных вычислительных ресурсов).По соглашению, вейвлет-преобразование можно рассматривать как трехмерный спектр, где ось X представляет время, ось Y представляет частоту, а ось Z представляет амплитуду гармоники с заданной частотой в данный момент времени.
Методы вейвлет-анализа оказались очень полезными при решении некоторых задач компьютерной томографии. В частности, эти методы могут помочь частично локализовать проблему восстановления томографического изображения, тем самым уменьшив дозу облучения, необходимую для сбора проекций.Кроме того, пороговая обработка вейвлет-коэффициентов позволяет реализовать нелинейную регуляризацию метода восстановления и удалить шум из восстанавливаемого изображения. Методы анализа порогового риска позволяют количественно определять ошибки на томографических изображениях.
Вейвлет-анализ с несколькими разрешениями применяется для изучения явления атмосферной турбулентности, характеризующейся локализованными событиями. Вейвлет-обработка экспериментальных данных позволяет количественно оценивать поведение турбулентных течений на различных масштабах.Кроме того, мы провели обработку аэродинамических изображений обтекаемых тел, выполнив как качественный, так и количественный анализ изображений. Решена задача восстановления цветности цветных теневых картин эксперимента, что позволило повысить точность расчета аэродинамической плотности потока.
Департамент проводит исследования, касающиеся еще одного интересного применения вейвлет-обработки — анализа спутниковых изображений водной поверхности Земли.Был разработан метод выявления тонких структур в области водяного пара Земли. Это позволяет локализовать однородные зоны и существенно уточнить границы поля. Департамент первым создал так называемую частотную карту водной поверхности, которая может служить новым инструментом для прогнозирования определенных атмосферных явлений, в частности тропических циклонов. В отделе «Дистанционное зондирование Земли» Института космических исследований РАН отметили, что предложенный метод обработки является уникальным в геофизических задачах и не имеет аналогов в мире.
Недавние публикации:
• 2013
- Бенинг В.Э. Об асимптотической недостаточности некоторых байесовских критериев // J. Math. Наук. 2013. 189. N 6. С. 967-975.
- Бенинг В.Е., Королев В.Ю. Об оценке центра распределения Стьюдента с малым числом степеней свободы // Журн. Наук. 2013. 189. N 6. С. 889-898.
- Бенинг В.Е., Королев В.Ю. Статистическая оценка параметров дробно устойчивых распределений // Журн. Мат.Наук. 2013. 189. N 6. С. 899-902.
- Королев В.Ю., Закс Л.М., Зейфман А.И. О сходимости случайных блужданий, порождаемых составными процессами Кокса, к процессам Леви // Статистика и вероятностные письма. 2013. 83. № 10. С. 2432-2438.
- Круглов В.М. Характеристика гауссовского распределения // Стохастический анализ и приложения. 2013. 31. N 5. С. 872-875.
- Нефедова Ю.С., Шевцова И.Г. О неравномерных оценках скорости сходимости в центральной предельной теореме // Теория вероятн.и его Прил. 2013. 57. № 1. С. 28-59.
- Шевцова И.Г. Преобразование квадратичного смещения вероятностных распределений: некоторые свойства и приложения // Доклады Математики. 2013. 88. № 1. С. 388–390.
- Шевцова И.Г. Моментные оценки с улучшенной структурой точности нормальной аппроксимации распределений сумм независимых симметричных случайных величин // Теория вероятн. и его Прил. 2013. 57. N 3. С. 468-496.
- Шевцова И.Г. О точности приближения комплексной экспоненты первыми членами ее разложения Тейлора и приложениях к преобразованию Фурье-Стилтьеса // Доклады Математики.2013. 88. № 1. С. 409-412.
- Ушаков А.В., Ушаков В.Г. Распределение предельного времени ожидания критической нагрузки в системе с относительным приоритетом // Вычислительная математика и кибернетика МГУ. 2013. 37. N 1. С. 42-48.
- Кристоф Г., Ульянов В., Фудзикоши Ю. Точная аппроксимация коэффициентов корреляции кратким разложением Эджворта-Чебышева и его статистические приложения // Прохоров и современная теория вероятностей. Springer Proceedings по математике и статистике.N 33. Нью-Йорк, США: Springer, 2013. С. 239-260.
- Прохоров Ю.В., Ульянов В.В. Некоторые задачи аппроксимации в статистике и вероятности // Предельные теоремы вероятности, статистики и теории чисел. Springer Proceedings по математике и статистике. N 42. Гейдельберг, Германия: Springer, 2013. С. 236-249.
• 2012
- Герасимов М., Круглов В., Володин А. Об отрицательно ассоциированных случайных величинах // Лобачевский Ж. Математика. 2012. 33. № 1. С. 47-55.
- Королев В.Ю. О связи между обобщенным t-распределением Стьюдента и дисперсионным гамма-распределением при статистическом анализе выборок случайного размера // Доклады Математики. 2012. 86. N 1. С. 566-570.
- Королев В.Ю., Попов С.В. Улучшение оценок скорости сходимости в центральной предельной теореме при ослабленных моментных условиях // Доклады Математики. 2012. 86. № 1. С. 506-511.
- Королев В.Ю., Шевцова И.Г. Улучшение неравенства Берри-Эссеена с применением к пуассоновским и смешанным пуассоновским случайным суммам // Scandinavian Actuarial J.2012. 2012. № 2. С. 81-105.
- Круглов В.М. Характеристика свертки распределений Гаусса и Пуассона // Sankhya: the Indian J. Statistics. 2012. 74-А. № 1. С. 1–9.
- Шестаков О.В. Асимптотическая нормальность оценки риска адаптивной вейвлет-пороговой обработки // Докл. 2012. 86. № 1. С. 556-558.
- Шестаков О.В. Регуляризационный метод восстановления функции на основе ее сферического преобразования Радона // МГУ.Математика и кибернетика. 2012. 36. N 1. С. 23-27.
- Шевцова И. Моментные оценки с асимптотически оптимальной структурой для точности нормального приближения // Annales Mathematicae et Informaticae. 2012. 39. С. 241-307.
- Ушаков А.В., Ушаков В.Г. Распределение предельного времени ожидания для критической нагрузки в системе с относительным приоритетом // Ж. вычисл. Математика и кибернетика. 2012. 36. № 4. С. 169–175.
- Ушаков А.В., Ушаков В.Г.Длина очереди в системе с абсолютным приоритетом и гиперэкспоненциальным входным потоком // МГУ. Математика и кибернетика. 2012. 36. № 1. С. 28-35.
- Ушаков В.Г., Ушаков Н.Г. О выборе пропускной способности при оценке плотности ядра // Журнал непарам. Статистика. 2012. 24. № 2. С. 419-428.
- Захарова Т., Хазиахметов М. Использование вейвлет-анализа в климатических условиях // Annales Mathematicae et Informaticae. 2012. 39. С. 159–172.
- Ульянов В.В. Точная аппроксимация коэффициентов корреляции коротким разложением Эджворта-Чебышева и его статистические приложения // Прохоров и современная теория вероятностей.Springer Proc. по математике. & Статистика. N 33. Н. Я.: Springer, 2012. С. 239-260.
Виктор Королев Собственный капитал, Заработная плата, Биография, Рост, Вес, Возраст, Вики, Знак Зодиака, День рождения, Факт
Виктор Королев оценил чистую стоимость , биография, возраст, рост, свидания, сведения о взаимоотношениях, заработная плата, доход, автомобили, образ жизни и многие другие данные были обновлены ниже. Давайте проверим, Насколько богат Виктор Королев в 2019-2020 годах? Прокрутите ниже и проверьте более подробную информацию о текущем состоянии собственного капитала, а также о месячной / годовой зарплате, расходах и отчетах о доходах!Биография
Виктор Королев родился в Москве 27 декабря 1954 года .
В Popular Bio он — один из успешных математиков. Он вошел в список тех известных людей, которых родились 27 декабря 1954 года . Он один из богатейших математиков, родился в г. Москва г. Он также входит в список самых популярных математиков. Виктор Королев — один из самых известных людей в нашей базе , возраст 65 лет .
| Короткий профиль | |
|---|---|
| Имя | Виктор |
| Фамилия | Королев |
| Профессия | Математик |
| Возраст | 65 лет |
| Знак рождения | Водолей |
| Дата рождения | 27 декабря 1954 г. |
| Место рождения | Москва |
| Страна | |
Виктор Королев Собственный капитал
Виктор Королев оценил собственный капитал в , зарплату, доход, автомобили, образ жизни и многие другие данные были обновлены ниже.Давайте проверим, Насколько богат Виктор Королев в 2019-2020 годах?
Согласно данным Wikipedia, Forbes, IMDb и различных онлайн-ресурсов, собственный капитал известного математика Виктора Королева в возрасте 65 лет составляет 1-5 миллионов долларов. Заработал он профессиональным математиком. Он из Москва .
Состояние Виктора Королева:
1–5 миллионов долларов
| Расчетная стоимость капитала в 2020 году | На рассмотрении |
| Чистая стоимость капитала в предыдущем году (2019) | На рассмотрении |
| Годовая зарплата | На рассмотрении. |
| Источник дохода | Основной источник дохода Математик (профессия). |
| Статус проверки чистой стоимости | Не подтверждено |
Возраст, рост и размеры тела
Королев Виктор действующий возраст 65 лет . Рост Виктора Королёва неизвестен, вес Нет справа. Размеры всего тела, размер платья и обуви будут обновлены в ближайшее время.
С кем встречается Виктор Королев?
Виктор Королев хранит свою личную и любовную жизнь в тайне.Проверяйте почаще, так как мы продолжим обновлять эту страницу новыми подробностями о взаимоотношениях. Давайте посмотрим на прошлые отношения Виктора Королева, бывших подруг и предыдущие связи. Виктор Королев предпочитает не раскрывать подробностей семейного положения и развода.
Свидания — это описание этапа в жизни человека, когда он или она активно поддерживает романтические отношения с разными людьми. Если двух не состоящих в браке знаменитостей видят вместе на публике, их часто называют «свиданием», что означает, что их видели вместе на публике, и неясно, являются ли они просто друзьями, исследуют более интимные отношения или имеют романтические отношения.
Факты о Викторе Королеве
- Королева Виктора 65 лет .
- День рождения 27 декабря 1954 г. .
- Знак Рождения Водолея.
- Он входит в список 2709 популярных математиков.
Эрик Клейман — 2010-11 — Легкая атлетика
Почести и награды
Премия Carver Hammer and Weight Award (2008)
Personal Bests
Weight Throw — 16.46 метров (54 дюйма)
Discus — 43,80 метра (143 дюйма 8 дюймов)
Hammer 59,27 метра (194 дюйма 5 дюймов) (восьмой за все время)
2009-10
Финишировал восьмым в метании веса с отметкой 15,62 метра на эстафете в Дартмуте … Занял седьмое место в метании веса на Harvard Invitational с отметкой 15,66 метра … Занял шестое место в толкании ядра на Harvard Invitational со стрелой 15,15 метров … Лучшая в сезоне отметка 16,27 метра в весовом броске при четвертом месте в битве при Бэнтауне… Заняла третье место в весовом броске на TSURelays, получив оценку 52.52 метра… Размещен лучший результат сезона — 58,28 метра в весовом броске на открытом воздухе.
2008-09
Финишировал четвертым в весовом броске с отметкой 16,09 метра в Battle of Beantown … Занял 23-е место из 51 в тяжелом броске на Terrier Invitational … Занял седьмое место на чемпионате IC4AC в хаммер с броском 59,27 метра, который занял восьмое место в рейтинге Гарварда за всю историю … Финишировал вторым в броске молота на парных соревнованиях Гарвард-Йель с броском 53.77 метров… Финишировал первым с молота на «Гарвард-Ялев». Встреча в Оксфорде-Кембридже… Занял первое место в броске молота с броском 53,35 метра на Penn Invitational… Соревновался в броске молота на Victor Lopez Classic, заняв 10-е место с броском 51,04 метра.
2007-08
Получил награду Carver Hammer and Weight Award как лучший метатель молота … Финишировал 22-м в метании молота на чемпионате IC4A … Выиграл свой раздел в метании веса и финишировал седьмым в общем зачете на Harvard Open ( 15.04 метра) … Занял второе место в броске веса в битве при Бинтауне (15,39 метра) … Выиграл в метании молота на южных эстафетах Техаса с результатом 35,07 метра … Финишировал третьим в метании молота с квалификационной оценкой IC4A ( 54,27 метра) на Victor Lopez Rice BayouClassic … Занял третье место в общем зачете и второе среди однокурсников в метании молота (53,26 метра) и финишировал восьмым в метании диска (42,92 метра) на Brown Invitational … Выиграл в метании молота и занял третье место в диск в Гарвард-Ялемит… Финишировал 12-м в метании молота на эстафете Пенна … Бросил личный рекорд 54,40 м в молоте и занял шестое место на чемпионате по семиугольной открытой площадке … Финишировал пятым на чемпионате США среди юниоров по легкой атлетике.
Personal
Бросал молоток, обсуждал и взвешивал в старшей школе, преодолевая препятствия на 400 м, бег на 400 метров, эстафету 4×400, эстафету 4×100, 200 метров и бег на 100 метров … Финишировал шестым в метании молота на Nike Outdoor Nationals. заработать всеамериканские почести… Summa CumLaude и был волонтером Gateway Community Services … Отец, Лорен Клейман, бегал по легкой атлетике в Гарварде и окончил его в 1963 году … Брат, Марк служил капитаном команды по легкой атлетике в Гарварде и окончил его в 1997 году.
Concentration
Эволюционная биология человека
Границы точности нормального приближения распределений случайных сумм при ослабленных моментных условиях ∗
Р.П. Агнью, Оценки глобальных центральных предельных теорем, Ann.Математика. Стат. , 28 : 26–42, 1957.
MathSciNet Статья МАТЕМАТИКА Google ученый
Барбур А.Д., Холл П. О скорости пуассоновской сходимости, Math. Proc. Camb. Филос. Soc. , 95 : 473–480, 1984.
MathSciNet Статья МАТЕМАТИКА Google ученый
А.Д. Барбур и П. Холл, Метод Штейна и теорема Берри – Эссина, Aust.J. Stat. , 26 : 8–15, 1984.
MathSciNet Статья МАТЕМАТИКА Google ученый
V.E. Бенинг, В.Ю. Королев, О применении распределения Стьюдента в теории вероятностей и математической статистике, Теория вероятн. Прил. , 49 (3): 377–391, 2004.
Статья МАТЕМАТИКА Google ученый
Р.Н. Бхаттачарья и Р. Ранга Рао, Нормальное приближение и асимптотические разложения, , Wiley, New York, 1976.
Google ученый
L.H.Y. Чен и К. Шао, Неоднородная оценка Берри – Эссина методом Штейна, Probab. Теория Relat. Поля , 120 : 236–254, 2001.
MathSciNet Статья МАТЕМАТИКА Google ученый
Дж. К. Кокс, С. А. Росс, М. Рубинштейн, Ценообразование опционов: упрощенный подход, J. Financ. Экон. , 7 : 229–263, 1979.
Статья МАТЕМАТИКА Google ученый
Х. Крамер, О математической теории риска. Skandia Jubilee Volume , Centraltryckeriet, Stockholm, 1930. Перепечатано в H. Cramér, Сборник сочинений I , Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 1994, стр. 601–678.
В. Феллер, О теореме Берри – Эссина, Z. Wahrscheinlichkeitstheor. Verw. Геб. , 10 : 261–268, 1968.
W. Hoeffding, Экстремумы математического ожидания функции независимых случайных величин, Ann. Математика. Стат. , 19 : 239–325, 1948.
MathSciNet Google ученый
В.В. Калашников, Геометрические суммы: границы для редких событий с приложениями , Kluwer Academic, Дордрехт, 1997.
Google ученый
М. Кац, Примечание к теореме Берри – Эссина, Ann. Математика. Стат. , 39 (4): 1348–1349, 1963.
MathSciNet Статья МАТЕМАТИКА Google ученый
A.S. Кондрик, К. Михайлов, В.И. Чеботарев, О равномерной оценке разности функций распределения, в Тезисах сообщений XXXI Дальневосточной математической школы-семинара академика Е.В. Золотов, Владивосток, Россия, 3–9 сентября 2006 г. , Владивосток, Дальнаука, 2006, с. 16–17.
В. Королев, С. Попов, Об универсальной константе в неравенствах Каца – Петрова и Осипова, Обсудить. Математика, Вероятн. Стат. , 31 : 29–39, 2011.
В.Ю. Королев, В. Бенинг, С.Я. Шоргин, Математические основы теории риска, 2-е изд., Физматлит, М., 2011.
В.Ю. Королев, С.В. Попов, Улучшение оценок скорости сходимости в центральной предельной теореме при отсутствии моментов выше второго, Теория вероятн. Прил. , 56 (4): 682–691, 2012.
MathSciNet Статья МАТЕМАТИКА Google ученый
В.Ю. Королев, С.В. Попов, Улучшение оценок скорости сходимости в центральной предельной теореме при ослабленных моментных условиях, Докл.Математика. , 86 (1): 506–511, 2012.
MathSciNet Статья МАТЕМАТИКА Google ученый
В.Ю. Королев, И. Шевцова, Улучшение неравенства Берри – Эссеена с применением к пуассоновским и смешанным пуассоновским случайным суммам, Scand. Actuarial J. , 2012 : 81–105, 2012.
MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
W.Y. Loh, О нормальном приближении для сумм смешанных случайных величин , магистерская диссертация, Сингапурский университет, Сингапур, 1975.
D.B. Мадан и Э. Сенета, Модель дисперсионной гаммы (v.g.) для доходности рынка акций, J. Bus. , 63 (4): 511–524, 1990.
Ю.С. Нефедова и И. Шевцова, О неравномерных оценках скорости сходимости в центральной предельной теореме, Теория вероятн. Прил. , 57 : 28–59, 2013.
Л.В. Осипов, Уточнение теоремы Линдеберга, Теория вероятн. Прил. , 11 (2): 299–302, 1966.
Статья МАТЕМАТИКА Google ученый
L. Paditz, Bemerkungen zu einer Fehlerabschätzung im zentralen Grenzwertsatz, Wiss. З., Hochsch. Verkehrswesen Фридрих Список Дрес. , 27 (4): 829–837, 1980.
Л. Падиц, Об оценках ошибок в центральной предельной теореме для обобщенного линейного дисконтирования, Math.Operationsforsch. Stat., Ser. Стат. , 15 (4): 601–610, 1984.
L. Paditz, Über eine Fehlerabschätzung im zentralen Grenzwertsatz, Wiss. З., Hochsch. Verkehrswesen Фридрих Список Дрес. , 2 : 399–404, 1986.
В.В. Петров, Оценка отклонения распределения суммы независимых случайных величин от нормального закона, Докл. Математика. , 160 (5): 1013–1015, 1965.
Google ученый
В.В. Петров, Суммы независимых случайных величин, , Наука, М., 1972.
В.В. Петров, Предельные теоремы для сумм независимых случайных величин, , Наука, М., 1987.
I.G. Шевцова, Об абсолютных константах в неравенстве Берри – Эссеена и его структурных и неоднородных улучшениях, Информатика и ее приложения , 7 (1): 124–125, 2013.
MathSciNet Google ученый
I.G. Шевцова, Об абсолютных константах в неравенствах типа Берри – Эссеена, Докл. Математика. , 89 (3): 378–381, 2014.
MathSciNet Статья МАТЕМАТИКА Google ученый
I.G. Шевцова, О точности нормального приближения составных распределений Пуассона, Теория вероятн. Прил. , 58 (1): 138–158, 2014.
MathSciNet Статья МАТЕМАТИКА Google ученый
H.S. Зихель, О семействе дискретных распределений, особенно подходящих для представления частотных данных с длинным хвостом, в Н.Ф. Лаубшер (ред.), Труды третьего симпозиума по математической статистике, Претория, 18–19 мая 1971 г. , SACSIR, 1971, стр. 51–97.
J.K. Сунклодас, О нормальном приближении биномиальной случайной суммы, Лит. Математика. J. , 54 (3): 356–365, 2014.
MathSciNet Статья МАТЕМАТИКА Google ученый
г. Уиллмот, О рекурсивном вычислении смешанных вероятностей Пуассона и связанных с ними величин, Scand. Actuarial J. , 2 : 114–133, 1993.
MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
В.М. Zolotarev, Modern Theory of Sumpting of Random Variables , VSP, Utrecht, 1997.
Semyon Korolev текущий результат, расписание матчей и результаты — Table Tennis
Semyon Korolev текущий результат (и прямая онлайн видео трансляция *), расписание и результаты из всех турниров по настольному теннису, в которых играл Семен Королев.Семен Королев сыграет следующий матч 2 марта 2021 года против Инназарова А. в Лиге Про.
Когда матч начнется, вы сможете следить за Korolev S. против Innazarov A. текущий результат, обновляемый по точкам. Статистика обновляется в конце игры. Semyon Korolev предыдущий матч был против Pinkovskii P. на Liga Pro, матч завершился с результатом 0-0. Semyon Korolev закреплённая вкладка показывает последние 100 матчей по настольному теннису со статистикой и иконками победа / поражение. Тут так же все Semyon Korolev запланированные матчи, которые будут сыграны в будущем.
Semyon Korolev график показателей и формы, это уникальный алгоритм SofaScore Прямая трансляция Настольный теннис, что мы генерируем на основе последних 10 матчей команды, статистике, детальном анализе и наших собственных знаниях. Этот график может помочь вам делать ставки на матчи Семена Королева, но имейте в виду, что SofaScore LiveScore не несет ответственности за любые финансовые или другие убытки, прямые или косвенные, в результате каких-либо действий, зависящих от любого содержимого этого веб-сайта. .
В подробностях матча предлагаем ссылку на его просмотр онлайн Korolev S.Инназаров А. Прямой эфир, спонсор U-TV. Если этот матч транслируется в прямом эфире U-TV, вы можете смотреть Королев С. Инназаров А. на компьютере и на мобильном телефоне — iPhone, iPad, Android или Windows phone. Обратите внимание, что права интеллектуальной собственности на трансляцию таких событий обычно принадлежат на уровне страны, и поэтому, в зависимости от вашего местоположения, могут быть определенные события, которые вы не сможете просмотреть из-за таких ограничений.