Виды искусственного освещения

Содержание статьи:

Каждое живое существо на планете нуждается в солнечном свете. При его недостатке страдает весь организм. Ученые давно доказали, что осенние депрессии − следствие уменьшения солнечного света. Поэтому его отсутствие вечерами и в зимнее время года люди научились заменять искусственно. И оттого насколько качественно освещено рабочее место и комнаты в доме, во многом зависит наша трудоспособность и самочувствие.

Что такое искусственное освещение?

Это понятие подразумевает получения света от неестественного источника, т. е. лампы. Сегодня такое освещение в основном осуществляется двумя видами: с использованием ламп накаливания или люминесцентных.

Люминесцентные источники света в народе еще называют «экономками», благодаря их низкому потреблению электроэнергии. Существует широкий выбор спектров видимого излучения таких ламп. Можно найти лампы дневного света, белого или тепло-белого. Люминесцентные лампы равномерно излучают мягкий свет, при этом обладая высокой светоотдачей. О том как правильно подобрать люминесцентную лампу, читайте тут.

Лампа накаливания, люминесцентная и светодиодная

Не все знают, но, несмотря на то, что лампы накала создают у людей ощущение комфорта, именно люминесцентный свет больше похож на солнечный и полезнее для зрения.

Лампы накаливания горят очень ярко, но при этом полученного света отдают гораздо меньше, чем люминесцентные.

Также существует немало других видов источников света: галогенные, натриевые, ртутные и т.д. Однако они не нашли широкого применения. В последнее время на смену «экономок» пришли светодиодные лампы, которые хоть и обладают отличными характеристиками, но пока в быту применяются редко в виду их высокой стоимости. О технических характеристиках светодиодов читайте в этой статье.

Нормы освещенности или сколько нужно человеку света?

Некачественным светом считается, раздражающей сетчатку человеческого глаза. Не всегда самая дорогая лампа – наилучший вариант. Например, фитолампы стоят немало, но не подходят для людей.

Принятая единица измерения освещения – 1 люкс (лк). Наш глаз не улавливает разницы между 100 и 200 Лк, но организм при этом может страдать. Так, в солнечную погоду во дворе будет 100.000 Лк, а у окна – только 100 Лк, но мы не заметим такой колоссальной разницы. Это приводит к тому, что у себя дома, нам часто катастрофически не хватает света.

Норма освещенности зависит от назначения помещения, о чем подробнее здесь. Так, больше всего света должно быть в гостиных, ванных комнатах, кухнях и гардеробах – 200 Лк. Лестничные пролеты по санитарным нормам обязательно оснащать источником света, излучающем 150 Лк, а коридоры – 100 Лк. В комнатах отдыха и прихожих достаточно 100 Лк. Для чтения нам необходимо 30−50 Лк.

Другие нормы для нежилых помещений. Например, для комфортного пребывания в спортзале, уровень света должен быть выше 300 Лк, в офисе – от 300 до 500 Лк, на складе хватит 200 Лк.

Данные нормы – минимальны, ради экономии электричества, поэтому некоторым людям этого может быть недостаточно. В таких случаях, принимая во внимания нормы, освещение подбирается индивидуально.

Виды искусственного освещения по реализации

Рассмотрим, как подразделяется искусственное освещение. В зависимости от того где находится источник света, различают несколько видов освещения:

• общее;
• локальное;
• акцентное;
• декоративное.

Рассмотрим каждый вариант подробнее.

При общем освещении свет равномерно рассеивается по всей комнате. Стандартный вариант – люстра посредине потолка. Хотя свет может быть ярче в определенной точке, освещается все помещение. Иногда светильников бывает несколько в таком случае, они находятся через равные промежутки друг от друга для правильного распределения света.

Локальный вид предполагает выделение определенной зоны, с помощью светильника, расположенного на конкретном участке: над кухонным или рабочем столом, на стене. Примером является ночник или настольная лампа. Также местное освещение играет немаловажную роль в дизайне интерьера. Локальное расположение ламп позволяет обеспечить нужную зону необходимым количеством света, поэтому данный тип освещения широко используется на производствах, в офисах, больницах и т. д.

Локальное освещение над кроватью

Комбинированным видом называют совместное применение местного и локального освещения.

Акцентное освещение используется для привлечения внимания к отдельным предметам. Зачастую им оснащают витрины магазинов, автосалоны, арт-галереи и музеи.

Доказано, что наличие акцентного освещения помогает повысить продажи на 30%.

Такое освещение создается благодаря использованию прожекторов (для внутренней и внешней подсветки) и светильников направленного света. Существует несколько видов освещения с целью акцента на конкретные предметы: люминесцентные, галогенные, металлогалогенный и светодиодный.

Декоративное освещение используют для украшения помещения и создания праздничной атмосферы. При этом иллюминацию можно установить как внутри, так и снаружи. С этой целью применяют ленточные и обычные светодиоды, прожектора.

Виды искусственного освещения по направлению светового потока

Общее освещение, предназначенное для того, чтобы во всем помещение было светло и комфортно, бывает нескольких типов: непрямое, направленное, рассеянное, смешанное.

Прямое или направленное

При таком освещении источник света направляется на определенный объект или поверхность, вследствие чего они визуально увеличиваются. Такой эффект создается настольными лампами, светильниками-плафонами, некоторыми подвесными и встроенными моделями осветительных приборов.

Непрямое

Такое освещение еще называют отраженным, так как свет, излучаемый софитами, которые размещаются по периметру комнаты, отбивается от потолка и стен, равномерно освещая помещение. Непрямой свет делает пространство невесомым, а дом – комфортным.

Рассеянное

Свет, проходя через полупрозрачный плафон, равномерно рассеивается во всем помещении (радиус может быть 360 градусов). Такой эффект создается люстрами или подвесными светильниками, и лучше всего подходят для общего освещения.

Смешанное

Совмещает в себе все перечисленные виды освещения, при этом свет распространяется в нескольких направлениях.

Сочетание непрямого и рассеянного освещения

Виды искусственного освещения по функциональному назначению

Искусственное освещение широко используется на производственных объектах, и в зависимости от его назначения подразделяется на типы. Системы искусственного освещения бывают рабочими, аварийными, охранными, дежурными освещи освещением безопасности.

1. Рабочее освещение обеспечивает нормальные условия труда в здание и на его территории.
2. Охранное освещение предполагает подсветку границ территории охраняемого объекта.
3. Аварийный свет предусматривает подключение системы освещения к генератору или другому альтернативному источнику питания, при повреждении основного. Данный вид освещения играет важную роль при возникновении чрезвычайных ситуаций. Им должны быть оснащены промышленные объекты, больницы, школы, вокзалы и т. д. Такие светильники могут работать от центральной аварийной системы или автономно, от установленного внутри аккумулятора. Об аварийных светодиодных светильниках читайте тут.

В жилых домах редко устанавливают аварийное освещение, хотя это могло бы помочь избежать многих проблем. Так, на лестничных пролетах часто бывают случаи травматизма при временных отключениях электроэнергии.

Панель аварийного освещения

Аварийное освещение бывает двух видов:

• Эвакуационное освещение необходимо для безопасной эвакуации людей, в случаях, когда основная система электроснабжения повреждена. Подсвечиваться должны проходы и лестницы, при норме в здании – 0,5 Лк и на улице – 0,2 Лк.
• Освещение безопасности позволяет продолжать работать и обслуживать механизмы, после аварийного отключения электроэнергии. Таким освещением оснащают производства, на которых нарушение штатного режима работы может привести к пожарам, взрывам, прекращению обеспечения жизнедеятельности населения и т .д.

При освещении безопасности уровень света должен быть больше 0,5 Лк.

Итак, функции света очень разные. От правильного выбора вида освещения зависит не только наше здоровье, но и безопасность. Яркий свет − завершающая черта интерьера, так как он может визуально расширить комнату, выделить отдельные зоны при направленном освещении или создать соответствующее настроение. Приобретая светильники, прежде всего, нужно проанализировать: в каком помещение вы хотите его установить, и какие функции должен выполнять конкретный источник света. Также необходимо принять во внимания нормы освещенности, и в ваших домах и на рабочих местах всегда будет приятно находиться.

Вконтакте

Facebook

Twitter

Google+

Одноклассники

Мой мир

Поделиться ссылкой:

Виды искусственного освещения \ Акты, образцы, формы, договоры \ Консультант Плюс

]]>

Подборка наиболее важных документов по запросу Виды искусственного освещения (нормативно–правовые акты, формы, статьи, консультации экспертов и многое другое).

Судебная практика: Виды искусственного освещения Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:
Подборка судебных решений за 2019 год: Статья 146 «Объект налогообложения» главы 21 «Налог на добавленную стоимость» НК РФ
(Юридическая компания «TAXOLOGY»)Суд установил, что МУП было создано в целях удовлетворения потребностей в жилищно-коммунальных услугах населения и организаций и осуществляло содержание и ремонт уличного освещения, ремонт и содержание ливневой канализации, содержание и ремонт объектов благоустройства (свалки бытовых отходов, общественных туалетов, пляжа и др.), содержание и ремонт дворовых территорий и муниципальных дорог. Учредитель предоставлял предприятию субсидии на частичное возмещение затрат по содержанию и ремонту объектов внешнего благоустройства муниципального образования, принадлежащих предприятию на праве хозяйственного ведения. Согласно условиям заключенных соглашений субсидии предоставлялись для возмещения затрат, связанных с ремонтом и содержанием дорог, устройством искусственных неровностей, разметок и установкой дорожных знаков, содержанием и ремонтом объектов ливневой канализации, организацией уличного освещения, путем перечисления денежных средств с лицевого счета администрации муниципального образования на расчетный счет предприятия в пределах утвержденных лимитов бюджетных обязательств, предусмотренных на данные цели в бюджете муниципального образования. Налоговый орган пришел к выводу, что денежные средства в виде субсидий фактически получены предприятием в качестве платы за оказанные услуги (выполненные работы) и являются его выручкой от реализации, в связи с чем на основании подп. 1 п. 1 ст. 146, п. 2 ст. 153, п. 1 ст. 154 и подп. 2 п. 1 ст. 162 НК РФ данные суммы подлежат включению в налоговую базу при исчислении НДС. ВС РФ признал доначисление НДС незаконным. ВС РФ указал, что сам по себе факт получения налогоплательщиком финансовой помощи от своего учредителя — муниципального образования, например в виде бюджетной субсидии, не является основанием для взимания НДС с полученных сумм. Значение имеет возможность квалификации деятельности предприятия как реализации услуг (работ) в соответствии с п. 1 ст. 39 НК РФ и направленность финансовой помощи на увеличение доходов налогоплательщика от реализации работ и услуг. В налоговую базу по НДС могут включаться субсидии из бюджетов бюджетной системы Российской Федерации, предоставленные в целях возмещения недополученных доходов в связи с производством и (или) реализацией товаров (работ, услуг), облагаемых НДС. Деятельность по содержанию муниципального имущества (объектов городского благоустройства) велась налогоплательщиком в силу его уставных задач как унитарного предприятия, а не в связи с необходимостью удовлетворения потребностей администрации муниципального образования как хозяйствующего субъекта. Субсидии предоставлялись предприятию не в связи со вступлением в гражданско-правовые отношения с администрацией муниципального образования и не по согласованной между ними цене, подлежавшей безусловной уплате, а по основаниям, предусмотренным бюджетным законодательством, — на основании правового акта муниципального образования о предоставлении субсидии, в пределах выделенного на эти цели бюджетного финансирования. Следовательно, несмотря на то что упоминание о выполнении предприятием работ и оказании услуг имеется в соглашении о предоставлении субсидий, деятельность предприятия не отвечала определению понятия реализации услуг и работ, приведенному в п. 1 ст. 39 НК РФ, субсидирование расходов предприятия являлось способом целевого финансирования деятельности налогоплательщика со стороны учредителя, а не способом оплаты реализованных им работ (услуг) и не могло являться основанием для взимания НДС с полученных сумм финансовой помощи.

Статьи, комментарии, ответы на вопросы: Виды искусственного освещения

Нормативные акты: Виды искусственного освещения

Виды искусственного освещения | лмПлюс

Это что еще за освещение такое?

Что означают термины «естественное освещение» и «искусственное освещение»?

Тут все довольно просто. Естественное освещение — это свет солнца, прямой или отраженный. Вот так вот. Этот свет преследует нас, когда мы находимся вне дома. Это то, что позволяет всем живым существам, за исключением некоторых подземных и глубоководных извращенцев, расти и развиваться. Это основа наших с вами циркадных ритмов. Солнечный свет не забывает о нас даже по ночам, вероломно отражаясь от поверхности Луны.

Все остальное — это различные виды искусственного освещения.

Если точнее — это свет, который мы создаем сами. В наши дни для этого в первую очередь используется электричество. Когда-то давно это были костры и факелы, чуть позже — масляные лампы и свечи, и, кажется, совсем недавно применялся природный газ. Неважно каким способом мы создаем свет, важно то, что его создаем мы сами для своих собственных нужд.

Какие же бывают виды искусственного освещения?

Общее освещение

Общее освещение заполняет все пространство помещения, а не только какие-то закоулки. В дневное время общее освещение может целиком создаваться за счет солнечного света, при условии что вы находитесь выше поверхности Земли и в стенах есть окна. Ночью же мы полностью зависим от электричества.

Как в это все вписывается рабочее освещение?

Если рабочее освещение узко сфокусировано, то его вклад в общую картину освещенности можно не рассматривать, но обычно все гораздо хуже. Скажем, светильник на кухне, который вы повесили, чтобы было удобнее отмерять продукты, резать их, строгать, тереть, смешивать, в общем, полчаса проделывать скучные операции, чтобы в итоге все это обжарить и съесть за пять минут. Яркий образец рабочего освещения. Но потом вы вдруг замечаете, что включаете этот светильник, даже когда не готовите, просто чтобы на кухне стало чуть светлее. Вот и все. Теперь он часть общего освещения.

Рабочее освещение простого российского рабочего

Местное (локальное) освещение

С этим видом искусственного овсещения тоже все просто — вы освещаете не комнату целиком, а только ее часть. Снова вернемся на кухню. Светильник над столом, за которым вы впихиваете в себя наспех приготовленный завтрак, перед тем как отправиться на любимую работу, является прекрасным примером местного освещения. Местное или локальное освещение является частью общего, а при должном упорстве и достаточном количестве светильников его можно целиком превратить в общее, но это, скажем так, побочный эффект, а не основная задача.

Суровое местное освещение

Акцентное освещение

Обычно акцентное освещение тщательно огораживается от общего и рабочего в любых упоминаниях о нем. Не совсем понятно, почему — ведь зачастую акцентное освещение применяется для визуального увеличения площади помещения и является частью общего освещения. Ну хорошо, обычно оно все-таки применяется для того, чтобы что-нибудь выделить, сделать более заметным. Особенно часто этим злоупотребляют в искусстве.

Вот и все! Теперь вы знаете о видах искусственного освещения немного больше, чем раньше.

Виды искусственных тканей: название, состав (фото)

Легкие, прочные, комфортные и невероятно красивые искусственные ткани заслуженно пользуются повышенным спросом у производителей одежды. По многим характеристикам ткани, изготовленные из искусственных нитей, превосходят даже натуральные материалы.

Содержание статьи

Синтетика или нет

Многие, следуя многолетним традициям, отдают предпочтение натуральным тканям – хлопку, льну, шелку и шерсти, именуя синтетикой любые материалы, полученные в результате химических процессов, и относясь к ним с пренебрежением.

Такое название не совсем соответствует истине, поскольку весь ассортимент тканей, производимых химическим путем, можно разделить на две большие группы:

1. Ткани, изготовленные из полимеров, не существующих в природе – именно их и можно с полным основанием называть синтетическими. Это капрон, нейлон, акрил и другие.
2. Искусственные ткани, полученные из натуральных природных компонентов – целлюлозы, древесины, каучука и даже стекла. По внешнему виду их практически невозможно отличить от натуральных, к тому же они обладают весьма высокими гигиеническими свойствами.

Наиболее яркими представителями группы ненатуральных тканей из натурального сырья являются вискоза, модал, бамбук, ацетат и триацетат.

Вискоза – родоначальник искусственных тканей

Технология производства вискозы – искусственного шелка из древесной целлюлозы – была запатентована еще в 1884 году во Франции. С тех пор процесс неоднократно совершенствовался, а ткань по-прежнему пользуется популярностью.

Преимущества и недостатки вискозы

Вискозная ткань по внешнему виду может напоминать любой натуральный материал – от тончайшего шелка до мехового полотна.

Список основных достоинств вискозы:

1. Одежда из вискозы очень приятна на ощупь – она мягкая и обволакивающая.
2. Полотно отлично драпируется, образуя красивые складки.
3. Материал гигроскопичен – может впитать воды в два раза больше, чем лен.
4. Волокна с легкостью окрашиваются в различные цвета.
5. Полотно диэлектрично.
6. Вискоза не вызывает раздражения кожи.

Несомненным преимуществом вискозных тканей является их невысокая по сравнению с натуральными стоимость, что делает одежду из них хитом продаж.

Однако на фоне многочисленных достоинств, у вискозного полотна имеются и некоторые минусы:

• повышенная сминаемость в процессе носки изделий;
• деформация и скатывание во время стирки;
• резкое снижение износостойкости под воздействием солнечных лучей или воды;
• высокая возгораемость.

Интересный факт! Нередко положительные качества вискозы имеют негативные последствия. Так, высокая гигроскопичность материала может привести к тому, что в условиях повышенной влажности ткань заплесневеет.

Уход за изделиями из вискозы

Приобретая изделие из вискозы, следует обязательно ознакомиться с описанием на ярлычке. В целом же общие правила сводятся к следующему:

1. Стирать следует руками или же используя самый щадящий машинный режим.
2. Температура воды при стирке не должна превышать 30⁰С.
3. Категорически запрещено использование отбеливающих средств.
4. Изделие не выкручивают, а слегка отжимают, завернув в полотенце.
5. Сушить следует в горизонтальном положении, избегая попадания прямых солнечных лучей.
6. Гладить вискозу нужно, выставив регулятор утюга в положение «шелк».

Поскольку вискоза в чистом виде – достаточно деликатный и требовательный материал, то чаще всего можно видеть в продаже изделия из ее модификаций.

Модал – ткань без недостатков

Эту разновидность вискозного полотна впервые стали производить в 30-х годах ХХ века в Японии.

Для изготовления модала используется целлюлоза, полученная из древесины ценных пород – эвкалипта, бука, альпийской сосны. В результате переработки получаются легкие тонкие нитки, обладающие повышенной прочностью.

 Основные свойства модала

Списку достоинств данной искусственной ткани могут позавидовать даже натуральные материалы:

• комфортность – модал мягко струится по телу, создавая эффект прохлады. Обладает отличной воздухопроницаемостью;
• гигроскопичность – ткань не только впитывает повышенное количество влаги, но и легко выводит ее из волокон;
• легкость – материал практически не имеет веса, но в то же время обладает повышенной прочностью на разрыв;
• износостойкость – модал не мнется, не меняет форму при носке, не садится при стирке;
• экологичность – ткань производится только из натуральных компонентов;
• безопасность – материал мягкий, не раздражает кожу и не вызывает неприятных ощущений.

Важно знать! В крайне редких случаях изделия из модала могут спровоцировать покраснение кожи и зуд. Поэтому использовать их людям, склонным к аллергии, следует с осторожностью.

Модал – очень красивый материал, отличающийся обилием ярких расцветок. Ткань с односторонним переплетением волокон напоминает плотный шелк или атлас с благородным отливом. При помощи двухстороннего переплетения получают махровый модал, весьма похожий по ощущениям на бархат.

Что можно сшить из модала

Отсутствие недостатков позволяет применять модал для изготовления следующих изделий:

1. Летняя одежда – футболки, кофточки, майки и т п.
2. Спортивная одежда.
3. Нижнее белье.
4. Чулки, носки, колготки.
5. Одежда для дома – халаты, пижамы, ночные рубашки.
6. Домашний текстиль – банные простыни и полотенца, тряпочки для уборки, мочалки, коврики и т. п.
7. Постельные принадлежности.

За изделиями из модала несложно ухаживать. Если нет других указаний на ярлычке, то стирают их в прохладной воде, сушат в расправленном виде и гладят, нагрев утюг до средней температуры.

Бамбук – экологичность прежде всего

Бамбуковое вискозное полотно появилось на рынках совсем недавно, но сразу же нашло своих поклонников, в особенности среди людей, ведущих здоровый образ жизни.

При производстве ткани используется целлюлоза бамбука, содержащая много веществ, полезных для здоровья. Поэтому изделия из бамбуковых волокон – пушистых пустотелых нитей – обладают множеством достоинств.

Удобство и комфорт бамбуковой ткани

Производители одежды из бамбука утверждают, что его потребительские свойства выше, чем у хлопка и льна. С ними трудно не согласиться, увидев перечень положительных свойств материала.

• Повышенная способность к впитыванию влаги и неприятных запахов.
• Прочность, но вместе с тем и отличная воздухопроницаемость.
• Высокая экологичность, гипоаллергенность.
• Износостойкость – изделия из бамбуковой ткани выдерживают до 600 стирок, не теряя формы и внешнего вида.
• Материя приятна на ощупь, не раздражает тело.

Интересный факт! Доказано, что одежда из бамбукового полотна может уничтожать бактерии, а также способствует заживлению мелких царапин и ссадин.

Применение бамбуковой ткани

Это полотно нередко называют «тканью матери и ребенка», поскольку ее абсолютная безопасность позволяет шить одежду для будущих мам и маленьких деток.

Кроме того, из бамбукового полотна делают:

• банные простыни и халаты;
• полотенца;
• постельное белье;
• платья, майки, футболки;
• одежду для дома.

Бамбуковые изделия, также как и другие вискозные материалы, требуют щадящей стирки без применения отбеливателей. Учитывая повышенную гигроскопичность, они нуждаются в более длительной сушке. Гладить бамбуковую ткань в большинстве случаев нет необходимости.

Бамбуковое полотно может иметь различную фактуру – махровую, жаккардовую, имитировать джинс или мягкий трикотаж. В любом случае все изделия будут долго сохранять привлекательный внешний вид.

Ацетатный шелк – мода длиной в сто лет

Эта красивая искусственная ткань появилась в начале ХХ века в Англии благодаря счастливой случайности. Специалисты фирмы, занимающейся изготовлением лакокрасочных покрытий для самолетостроения, обработали растительную целлюлозу уксусной кислотой. Так в мир пришел удивительный материал, получивший за чрезвычайную схожесть с натуральным аналогом название «ацетатный шелк».

Пик популярности ацетата пришелся на 50–60-е годы прошлого столетия, когда в гардеробе каждой модницы было как минимум одно платье из красивой блестящей ткани.

И в наши дни ацетатный шелк имеет своих поклонников. Ацетатные волокна входят в состав многих тканей, значительно улучшая их качества.

Ацетат – много «за», но много и «против»

Ацетатный шелк обладает целым рядом неоспоримых достоинств:

1. Ткань прекрасно драпируется и держит форму, создавая интересный объем.
2. Изделия из ацетата мягкие и приятные на ощупь.
3. Материал очень быстро высыхает и практически не мнется.
4. Ацетат не подвержен воздействию грибков, отлично отталкивает пыль, легко очищается от грязи.

Ацетатный шелк, в отличие от натурального, имеет низкую себестоимость, что делает изделия из него доступными для покупателей любых категорий.

Но «уксусная ткань», такое название дали ацетату производители, имеет и недостатки:

1. Ткань сильно электризуется, буквально прилипая к телу.
2. Весьма нестойка к воздействию химических веществ.
3. Ацетат плохо впитывает влагу.
4. Для окрашивания ткани требуются только специальные составы.

Кроме того, ацетатный шелк очень чувствителен к высоким температурам. При глажке горячим утюгом ткань может «потечь», прилипая к столу.

Интересно знать! Именно благодаря некоторым недостаткам ацетатный шелк и получил широкое применение. Его способность отталкивать влагу как нельзя лучше подходит для производства зонтиков, купальных костюмов, занавесок для ванных комнат.

Одной из разновидностей ацетатного шелка является триацетат, обладающий характерным шелковистым отливом. Из триацетата шьют шторы и занавески, используют как мебельную обивку.

Благодаря своему разнообразию и относительной дешевизне искусственные ткани по праву считаются одними из самых востребованных в современном текстильном производстве.

Основные виды искусственного камня

Сам термин – искусственный камень не имеет четкого определения, поскольку это понятие весьма обобщенное и включает в себя целый ряд композитных или композиционных (многокомпонентных) материалов. Все они внешне напоминают природный камень различного назначения, порой превосходят его в эксплуатационных качествах и по эстетическим данным, но являются имитацией.

Есть три условных вида искусственного камня:

• Акриловый;
• Из цветных бетонов;
• Синтетический.

Акриловый искусственный камень

Состав акрилового камня варьируется, но тригидрат оксида алюминия и акриловые смолы (ММА и /или ПММА), это основа, остальное, совсем небольшой % — пигменты, минеральные наполнители. Так что искусственный акриловый камень, это по сути металлопластик, который разрабатывали в 60-х годах в  компании DuPont как материал для костных протезов. Однако его свойства оказались настолько универсальны, что он нашел применение в самых различных областях. Долгое время камень был представлен под маркой Corian (Кориан), и в итоге марка стала именем нарицательным для акрилового камня.

Искусственный камень на эластичных акриловых смолах имеет уникальную структуру – монолитный, без пор. Обусловлено это технологией производства – литье в условиях вакуума. Он хорошо поддается обработке. Чаще всего применяется в облицовке, удобен на криволинейных поверхностях. Его поверхность легко мыть, на ней не бывает пятен. Под воздействием температур, акриловому камню можно придать любую форму и получить бесшовное изделие. Обладая красотой натурального камня, искусственный лишен типичных функциональных недостатков, свойственных природному аналогу.

Недостаток искусственного акрилового камня в ограничении типа раскраски. Он может быть в любой цветовой палитре, но рисунок всегда гранитного типа. Крап, точки, но малахитовых разводов, мраморных прожилок у акрилового камня не добиться. Искусственный камень, имитирующий оникс, мрамор не относится к Corian.

 

 

 

Искусственный камень из цветных бетонов

Придавая бетонной смеси разнообразную текстуру, производители выпускают искусственный камень, который сложно отличить он натуральной природной породы. Получают его методом вибролитья из нескольких компонентов. Как видно из названия, основные компоненты, это песочно-цементная смесь (бетон). Уникальность материалу придают особые технологии, рецептура состава.

Цвет и фактура декоративного камня на основе бетона зависят от типа цемента, выбора красителя. Остальные нюансы определяют, как правило, патентованные разработки. Поверхность бетонного камня может напоминать срез натуральной породы, состарившийся булыжника или осколка скалы – ограничений нет. Поэтому и спектр применения очень широк: от скульптуры и памятника, до тротуарной плитки. А еще это облицовочный материал для фасадов и мебели и прочее, прочее.

Свойства искусственного камня из цветного бетона по многим параметрам превосходят имитируемый материал. Не имеют недостатков, свойственных натуральному камню, например Затраты на изготовление изделий из него на несколько порядков ниже, чем из природной породы. Он успешно противостоит цикличности промерзания, не выделяет радионуклидов.

Для создания особо прочных изделий, выпускают армированный искусственный камень из цветного бетона. Внутреннее армирование придает ему повышенную прочность, высокие несущие характеристики. Как правило, это фибровое армирование.

 

 

 

Синтетический искусственный камень

К этой разновидности относят ювелирку и поделочный материал. Синтетическая каменная продукция для использования в строительстве, создании интерьера, это чаще крошка, бой природного камня, ряд дополнительных минеральных компонентов, связанный полиэфирными смолами. Это конечно упрощенное определение, поскольку изготовление того или иного вида искусственного камня, это уникальная технология, выверенный состав.

Такие искусственные камни имитируют мрамор, оникс, малахит и другие благородные породы. Синтетический аналог природных пород обладает глубиной цвета, структурой натурального камня. Как правило, это литьевой камень и из него можно отлить любое бесшовное, монолитное изделие.

От вида технологий получения композитного материала и его состава зависят характеристики и свойства изделий. Есть камень, где используется защитный слой – покрытие из гелькоута, есть более дорогие технологии, с использованием вакуумных камер, позволяющие на 100% получить однородный материал без пор и не использовать защитное покрытие.

Как видим, искусственный камень прочно вошел в нашу жизнь. Из него может быть изготовлена раковина из оникса с подсветкой, мраморная ванна, малахитовая столешница. Тротуарная плитка и облицовка «под старину» загородного дома плиткой имитирующей валуны альпийских гор или строгий гранит.

Не всегда искусственный камень имитирует что либо. Например, полимербетон не несет декоративной нагрузки, но его используют там, где обычный бетон может быть подвергнут разрушениям. Он химически стоек, не боится вибраций, упругий и водостойкий.

 

 

 

Виды искусственного освещения

Искусственное освещение помещений полностью заменяет естественное в пасмурную погоду и  темное время суток. Различают четыре вида искусственного освещения… 

Искусственное освещение помещений полностью заменяет естественное в пасмурную погоду и темное время суток. Различают четыре вида искусственного освещения (4-ое в жилом доме используется редко):

• общее;
• местное;
• комбинированное
• аварийное.

Общее освещение полностью освещает помещение рассеянным светом. В качестве светильников используется люстра в центре комнаты или несколько потолочных светильников (чаще всего используются точечные светильники), расположенных на равных расстояниях по периметру потолка.

Местное (локальное) освещение монтируется в районе рабочих зон комнаты, например, над кухонной плитой, у письменного стола или на части стены.
В спальне может быть только местное освещение, без общего. Светильники размещают, как правило, исходя из предпочтений людей, живущих в доме.
Местное освещение позволяет лучше осветить уголки комнаты, которые, в силу конструкции комнаты, остаются темными. Локальное освещение помогает перенести акцент на такие элементы декора, как картины, красивые статуэтки, панно, расположенные на стенах или в нишах комнаты.

Комбинированное освещение применяют чаще всего. Оно позволяет включать все источники света, когда это необходимо, например, при приходе гостей, и оставлять только местное освещение, если хочется отдохнуть вечером у телевизора, или почитать книгу.

Аварийное освещение используется в квартирах редко, оно осуществляется питанием от аккумулятора, когда происходит отключение основного источника. Иногда это бывает необходимо, когда есть вероятность падения в темноте с неудобно расположенной лестницы.
Аварийные светильники, размещенные сбоку ступеней, предохранят жильцов от возможных неприятностей.

28. Виды искусственного освещения по функциональному назначению.

1) рабочее, предназначено для обеспечения нормальной работы.

2) аварийное, предусматривается в помещениях и открытых пространствах для продолжения или завершения работ.

3) эвакуационное ( используется при авариях и отключениях основного освещения). организуется в проходах, на лестничных клетках, в произв. помещениях с численностью более 50 человек).

4) охранное – устанавливается вдоль границ охраняемых территорий.

5) сигнальное – фиксация границ опасных зон.

6) бактерицидное (освещение, облучение) – обеззораживание воздуха, питьевой воды, продуктов питания, еды.

7) эритемное – создается в помещениях, где недостаточно солнечного света (подземные работы, северные районы). Стимулирует обмен веществ, кровообращение, дыхание и другие функции организма.

29. Гигиенические требования к производственному освещению.

1) освещенность на раб. месте Е (Люкс) должна соответствовать характеру зрительной работы, который определяется 3-мя параметрами:

— объект различения – наименьший размер рассматриваемого предмета, части, шкалы

— фон – поверхность прилегающая к объекту различения. Характеризуется коэффициентом отражения поверхности.

— контраст объекта различения – коэффициент отражения р, определяемый отношением отраженного и падающего светового потока.

р=Fотр/Fпад

р > 0,4 — светлый фон, р=0,2-0,4 – средний фон, р м< 0,2 – темный фон

Контраст объекта хар-ся соотношением яркости рассматриваемого объекта и фона

К=(Во-Вф)/Вф

Во- яркость объекта, Вф – фона.

К > 0,5 – высокий контраст, К = 0,2-0,5 – средний , К < 0,2 – низкий

2) Равномерное распределение яркости. Если в поле зрения предметы сильно отличаются по яркости при переносе взгляда из-за частой переадаптации наблюдается повышенное утомление

3) отсутствие резких теней, тени искажают размеры и форму предметов

4) свет должен быть рассеянным

5) отсутствие прямой и отраженной блескости. Ослепленности или утомления

6) постоянство освещения во времени. Пульсация освещения могут создавать стробоскопический эффект. Меры: стабилизация питания, правильная конструкция светильников с газоразрядными лампами, жесткое крепление уличных светильников

7) все элементы осветительной установки должны быть электро-, пожаро-, взрывобезопасными.

30. Нормирование искусственного освещения. Нормируемые параметры: максимальная освещенность, слепящее действие, пульсация освещенности.

Для искусственного освещения устанавливается величина минимальной освещенности, показатели ослепленности и дискомфорта, глубина пульсации освещения.

— величина min. освещенности Е (Люкс) устанавливается по характеру работы. Устанавливается 8 разрядов зрительных работ и 4 подразряда.

— показатели ослепленности, создаваемые источником света оцениваются по уровню дискомфорта (спец. таблицы)

— коэф. пульсации Кп

Кп=(Еmax-Emin)/2Еср*100%

Кп не должен превышать 10-20%

Естественное освещение не стабильно и не задается количественными параметрами, а оценивается по КЕО=Ев/Ен*100%

7 типов искусственного интеллекта

Искусственный интеллект, вероятно, является самым сложным и поразительным творением человечества. И это без учета того факта, что эта область остается в значительной степени неизученной, а это означает, что каждое удивительное приложение ИИ, которое мы видим сегодня, представляет собой, так сказать, лишь верхушку айсберга ИИ. Хотя этот факт, возможно, неоднократно заявлялся и пересказывался, по-прежнему сложно всесторонне оценить потенциальное влияние ИИ в будущем.Причина этого — революционное влияние, которое ИИ оказывает на общество, даже на такой относительно ранней стадии его эволюции.

Быстрый рост и мощные возможности ИИ заставили людей задуматься о неизбежности и близости захвата ИИ. Кроме того, трансформация, вызванная искусственным интеллектом в различных отраслях, заставила бизнес-лидеров и широкую общественность думать, что мы близки к достижению пика исследований в области ИИ и максимальному раскрытию потенциала ИИ. Однако понимание возможных типов ИИ и типов, существующих в настоящее время, даст более четкую картину существующих возможностей ИИ и дальнейший путь исследований ИИ.

Понимание типов классификации ИИ

Поскольку исследования ИИ направлены на то, чтобы заставить машины имитировать человеческое функционирование, степень, в которой система ИИ может воспроизвести человеческие способности, используется в качестве критерия для определения типов ИИ. Таким образом, в зависимости от того, как машина сравнивается с людьми с точки зрения универсальности и производительности, ИИ можно отнести к одному из множества типов ИИ. В рамках такой системы ИИ, который может выполнять больше человеческих функций с эквивалентным уровнем квалификации, будет рассматриваться как более развитый тип ИИ, в то время как ИИ с ограниченной функциональностью и производительностью будет считаться более простым и менее развитым типом.

Исходя из этого критерия, существует два основных способа классификации ИИ. Один тип основан на классификации ИИ и машин с ИИ на основе их сходства с человеческим разумом и их способности «думать» и, возможно, даже «чувствовать», как люди. Согласно этой системе классификации, существует четыре типа ИИ или систем на основе ИИ: реактивные машины, машины с ограниченной памятью, теория разума и самосознающий ИИ.

1. Реактивные машины

Это самые старые формы систем искусственного интеллекта, которые имеют чрезвычайно ограниченные возможности.Они имитируют способность человеческого разума реагировать на различные раздражители. Эти машины не имеют функциональности на основе памяти. Это означает, что такие машины не могут использовать ранее полученный опыт для информирования о своих нынешних действиях, то есть у этих машин нет способности «учиться». Эти машины можно было использовать только для автоматического ответа на ограниченный набор или комбинацию входных сигналов. Их нельзя использовать, полагаясь на память, чтобы улучшить свои операции на ее основе. Популярным примером реактивной машины ИИ является Deep Blue от IBM, машина, которая победила гроссмейстера Гарри Каспарова в 1997 году.

2. Ограниченная память

Машины с ограниченной памятью — это машины, которые, помимо возможностей чисто реактивных машин, также способны учиться на исторических данных для принятия решений. Практически все известные нам существующие приложения подпадают под эту категорию ИИ. Все современные системы искусственного интеллекта, например, использующие глубокое обучение, обучаются с помощью больших объемов обучающих данных, которые они хранят в своей памяти, чтобы сформировать эталонную модель для решения будущих проблем.Например, ИИ для распознавания изображений обучается с использованием тысяч изображений и их меток, чтобы научить его называть сканируемые объекты. Когда изображение сканируется таким ИИ, он использует обучающие изображения в качестве ссылок для понимания содержимого представленного ему изображения и на основе своего «опыта обучения» маркирует новые изображения с возрастающей точностью.

Почти все современные приложения ИИ, от чат-ботов и виртуальных помощников до беспилотных автомобилей, управляются ИИ с ограниченной памятью.

3. Теория разума

В то время как предыдущие два типа ИИ были и встречаются в изобилии, следующие два типа ИИ существуют на данный момент либо в виде концепции, либо в процессе разработки. Теория разумного ИИ — это следующий уровень систем ИИ, инновациями в которых в настоящее время занимаются исследователи. Теория искусственного интеллекта на уровне разума сможет лучше понять сущности, с которыми он взаимодействует, распознавая их потребности, эмоции, убеждения и мыслительные процессы. Хотя искусственный эмоциональный интеллект уже является многообещающей отраслью и областью интересов ведущих исследователей ИИ, достижение уровня ИИ по теории разума потребует развития и в других отраслях ИИ.Это связано с тем, что для истинного понимания человеческих потребностей машины искусственного интеллекта должны будут воспринимать людей как людей, чей разум может быть сформирован множеством факторов, по сути, «пониманием» людей.

4. Самосознание

Это заключительный этап развития искусственного интеллекта, который в настоящее время существует только гипотетически. Самосознающий ИИ, который, само собой разумеется, представляет собой ИИ, который в ходе эволюции стал настолько похож на человеческий мозг, что развил самосознание. Создание этого типа искусственного интеллекта, который будет реализован через десятилетия, если не столетия, будет и всегда будет конечной целью всех исследований в области искусственного интеллекта.Этот тип ИИ сможет не только понимать и вызывать эмоции у тех, с кем он взаимодействует, но и иметь собственные эмоции, потребности, убеждения и, возможно, желания. И это тот тип ИИ, о котором опасаются критики технологий. Хотя развитие самосознания может потенциально ускорить наш прогресс как цивилизации семимильными шагами, оно также может потенциально привести к катастрофе. Это связано с тем, что, однажды осознав себя, ИИ сможет иметь такие идеи, как самосохранение, которые могут прямо или косвенно означать конец человечества, поскольку такая сущность может легко перехитрить интеллект любого человека и разработать сложные схемы, чтобы предпринять над человечеством.

Альтернативная система классификации, которая более широко используется на техническом языке, — это классификация технологий на искусственный узкий интеллект (ANI), искусственный общий интеллект (AGI) и искусственный суперинтеллект (ASI).

5. Искусственный узкий интеллект (ANI)

Этот тип искусственного интеллекта представляет весь существующий ИИ, включая даже самый сложный и способный ИИ, который когда-либо создавался. Искусственный узкий интеллект относится к системам ИИ, которые могут выполнять определенную задачу автономно только с использованием человеческих способностей.Эти машины не могут делать ничего, кроме того, на что они запрограммированы, и поэтому обладают очень ограниченным или узким кругом компетенций. Согласно вышеупомянутой системе классификации, эти системы соответствуют всем ИИ с реактивной и ограниченной памятью. Даже самый сложный ИИ, который использует машинное обучение и глубокое обучение для самообучения, подпадает под ANI.

6. Общий искусственный интеллект (AGI)

Общий искусственный интеллект — это способность агента ИИ учиться, воспринимать, понимать и функционировать полностью как человек.Эти системы смогут независимо создавать несколько компетенций и формировать связи и обобщения в разных областях, что значительно сокращает время, необходимое для обучения. Это сделает системы искусственного интеллекта такими же способными, как и люди, за счет воспроизведения наших многофункциональных возможностей.

7. Искусственный суперинтеллект (ИСИ)

Развитие искусственного суперинтеллекта, вероятно, станет вершиной исследований искусственного интеллекта, поскольку ОИИ станет, безусловно, наиболее способной формой интеллекта на Земле.ASI, в дополнение к воспроизведению многогранного интеллекта людей, будет намного лучше во всем, что они делают, благодаря значительно большему объему памяти, более быстрой обработке и анализу данных, а также возможностям принятия решений. Развитие AGI и ASI приведет к сценарию, который чаще всего называют сингулярностью. И хотя возможность наличия таких мощных машин в нашем распоряжении кажется привлекательной, эти машины также могут угрожать нашему существованию или, по крайней мере, нашему образу жизни.

На данный момент трудно представить себе состояние нашего мира, когда появятся более продвинутые типы ИИ. Тем не менее, очевидно, что до этого еще далеко, поскольку текущее состояние развития ИИ по сравнению с тем, каким он прогнозируется, все еще находится в зачаточном состоянии. Для тех, кто отрицательно смотрит на будущее ИИ, это означает, что сейчас слишком рано беспокоиться о сингулярности, и еще есть время для обеспечения безопасности ИИ. А для тех, кто с оптимизмом смотрит в будущее ИИ, тот факт, что мы лишь коснулись поверхности разработки ИИ, делает будущее еще более захватывающим.

Понимание четырех типов искусственного интеллекта

Распространенное и повторяющееся мнение о последних достижениях в исследованиях искусственного интеллекта состоит в том, что разумные и интеллектуальные машины уже не за горами. Машины лучше нас понимают словесные команды, различают картинки, водят машины и играют в игры.Сколько еще может пройти, прежде чем они пойдут среди нас?

В новом отчете Белого дома об искусственном интеллекте эта мечта довольно скептически рассматривается. В нем говорится, что в ближайшие 20 лет машины, скорее всего, не будут «демонстрировать широко применимый интеллект, сопоставимый с человеческим или превосходящий его», хотя в нем говорится, что в ближайшие годы «машины достигнут и превзойдут человеческие возможности в большем количестве. и другие задачи ». Но в его предположениях о том, как эти возможности будут развиваться, упущены некоторые важные моменты.

Как исследователь искусственного интеллекта, я признаю, что было приятно, что моя собственная область освещена на самом высоком уровне американского правительства, но в отчете почти исключительно внимание было уделено тому, что я называю «скучным видом искусственного интеллекта». Он на полпредложения отклонил мою ветвь исследований ИИ о том, как эволюция может помочь в разработке постоянно улучшающихся систем ИИ и как вычислительные модели могут помочь нам понять, как эволюционировал наш человеческий интеллект.

В отчете основное внимание уделяется так называемым основным инструментам искусственного интеллекта: машинному обучению и глубокому обучению.Это те технологии, которые смогли сыграть в «Jeopardy!» ну и победить мастеров го в самой сложной игре, которую когда-либо изобретали. Эти современные интеллектуальные системы способны обрабатывать огромные объемы данных и очень быстро выполнять сложные вычисления. Но им не хватает элемента, который будет ключом к созданию разумных машин, которые, как мы себе представляем, будут иметь в будущем.

Нам нужно больше, чем просто научить машины учиться. Нам необходимо преодолеть границы, которые определяют четыре различных типа искусственного интеллекта, барьеры, которые отделяют машины от нас — и нас от них.

Сколько существует типов искусственного интеллекта?

Существует четыре типа искусственного интеллекта: реактивные машины, ограниченная память, теория разума и самосознание.

1. Реактивные машины

Самые основные типы систем ИИ являются чисто реактивными и не способны ни формировать воспоминания, ни использовать прошлый опыт для информирования текущих решений. Deep Blue, суперкомпьютер IBM для игры в шахматы, который победил международного гроссмейстера Гарри Каспарова в конце 1990-х, является прекрасным примером этого типа машин.

Deep Blue может идентифицировать фигуры на шахматной доске и знать, как каждая из них движется. Он может делать прогнозы о том, какие ходы могут быть следующими для него и его противника. И он может выбрать наиболее оптимальные ходы из числа возможных.

Но у него нет ни представления о прошлом, ни воспоминаний о том, что произошло раньше. За исключением редко используемого специфического для шахмат правила, запрещающего повторять один и тот же ход три раза, Deep Blue игнорирует все, что было до настоящего момента. Все, что он делает, — это смотрит на фигуры на шахматной доске в том виде, в каком она стоит сейчас, и выбирает из возможных следующих ходов.

Этот тип интеллекта предполагает, что компьютер непосредственно воспринимает мир и действует в соответствии с тем, что он видит. Он не полагается на внутреннюю концепцию мира. В основополагающей статье исследователь искусственного интеллекта Родни Брукс утверждал, что мы должны создавать только такие машины. Его основная причина заключалась в том, что люди не очень хорошо умеют программировать точные моделируемые миры для использования компьютерами, что в науке об искусственном интеллекте называется «представлением» мира.

Современные интеллектуальные машины, которыми мы восхищаемся, либо не имеют такого представления о мире, либо имеют очень ограниченное и специализированное представление для своих конкретных задач.Инновация в дизайне Deep Blue заключалась не в расширении диапазона возможных фильмов, рассматриваемых компьютером. Скорее, разработчики нашли способ сузить круг своих взглядов, прекратить предпринимать какие-то потенциальные шаги в будущем, основываясь на том, как они оценили их результат. Без этой способности Deep Blue должен был бы стать еще более мощным компьютером, чтобы победить Каспарова.

Точно так же AlphaGo от Google, опередившая ведущих специалистов по Го, тоже не может оценить все возможные будущие шаги. Его метод анализа более сложен, чем метод Deep Blue, с использованием нейронной сети для оценки развития игры.

Эти методы действительно улучшают способность систем ИИ лучше играть в определенные игры, но их нелегко изменить или применить в других ситуациях. Эти компьютеризированные представления не имеют представления о более широком мире — это означает, что они не могут функционировать за пределами конкретных задач, которые им возложены, и их легко обмануть.

Они не могут интерактивно участвовать в жизни мира, как мы когда-нибудь могли бы представить себе системы искусственного интеллекта. Вместо этого эти машины будут вести себя точно так же каждый раз, когда они сталкиваются с одной и той же ситуацией.Это может быть очень полезно для обеспечения надежности системы искусственного интеллекта: вы хотите, чтобы ваш автономный автомобиль был надежным водителем. Но плохо, если мы хотим, чтобы машины действительно взаимодействовали с миром и реагировали на него. Эти простейшие системы искусственного интеллекта никогда не вызовут скуки, интереса или уныния.

2. Ограниченная память

Этот класс типа II содержит машины, способные заглянуть в прошлое. Беспилотные автомобили уже делают кое-что из этого. Например, они наблюдают за скоростью и направлением других автомобилей. Это не может быть сделано за один раз, а скорее требует идентификации конкретных объектов и наблюдения за ними в течение долгого времени.

Эти наблюдения добавляются к предварительно запрограммированным изображениям мира беспилотных автомобилей, которые также включают разметку полос движения, светофоры и другие важные элементы, такие как повороты дороги. Они включаются, когда машина решает, когда перестроиться, чтобы не сбить другого водителя или не быть сбитым ближайшей машиной.

Но эти простые сведения о прошлом временны. Они не сохраняются как часть автомобильной библиотеки опыта, на которой можно учиться, как водители-люди накапливают опыт за рулем в течение многих лет.

Итак, как мы можем создать системы ИИ, которые строят полные представления, запоминают свой опыт и учатся справляться с новыми ситуациями? Брукс был прав в том, что сделать это очень сложно. Мое собственное исследование методов, вдохновленных дарвиновской эволюцией, может начать компенсировать человеческие недостатки, позволив машинам строить свои собственные представления.

3. Теория разума

Мы могли бы остановиться на этом и назвать этот момент важным разделением между машинами, которые у нас есть, и машинами, которые мы построим в будущем.Однако лучше быть более конкретным, чтобы обсудить типы представлений, которые машины должны формировать, и для чего они должны быть.

Машины следующего, более продвинутого класса формируют представления не только о мире, но и о других агентах или сущностях в мире. В психологии это называется «теорией разума» — понимание того, что люди, существа и объекты в мире могут иметь мысли и эмоции, влияющие на их собственное поведение.

Это имеет решающее значение для того, как мы, люди, формировали общества, потому что они позволили нам иметь социальные взаимодействия.Без понимания мотивов и намерений друг друга и без учета того, что кто-то знает обо мне или об окружающей среде, работать вместе в лучшем случае сложно, а в худшем — невозможно.

Если системы ИИ действительно когда-нибудь будут ходить среди нас, они должны будут понимать, что у каждого из нас есть мысли, чувства и ожидания относительно того, как с нами будут обращаться. И им придется соответствующим образом скорректировать свое поведение.

4. Самосознание

Заключительный этап разработки ИИ — создание систем, которые могут формировать представления о себе.В конечном итоге нам, исследователям ИИ, придется не только понимать сознание, но и создавать машины, в которых оно есть.

Это, в некотором смысле, расширение «теории разума», которым обладает искусственный интеллект типа III. Сознание также неспроста называют «самосознанием». («Я хочу этот предмет» — совсем другое утверждение от «Я знаю, что хочу этот предмет».) Сознательные существа осознают себя, знают о своих внутренних состояниях и способны предсказывать чувства других. Мы предполагаем, что кто-то, гудящий позади нас в пробке, рассержен или нетерпелив, потому что именно так мы себя чувствуем, когда гудим другим.Без теории разума мы не могли бы делать такого рода выводы.

Хотя мы, вероятно, далеки от создания машин, которые осознают себя, мы должны сосредоточить наши усилия на понимании памяти, обучения и способности принимать решения на основе прошлого опыта. Это важный шаг для самостоятельного понимания человеческого интеллекта. И это очень важно, если мы хотим проектировать или развивать машины, которые более чем исключительны в классификации того, что они видят перед собой.

Эта статья изначально была опубликована на сайте The Conversation .

4 типа искусственного интеллекта — BMC Software

Мы находимся дальше по дороге А.И. По мере того, как мы растем в понимании, мы растем и в понимании его различий.

В 2020 году мы можем разделить искусственный интеллект на 4 различных типа. Типы примерно похожи на иерархию потребностей Маслова, где простейший уровень требует только базового функционирования, а самый продвинутый уровень — это Мухаммад, Будда, христианский Святой, всезнающее, всевидящее, самосознание.

Четыре А. типы

1. Реактивные машины
2. Ограниченная память
3. Теория разума
4. Самосознание

В настоящее время мы прошли мимо первого типа и активно совершенствуем второй. На данный момент третий и четвертый типы существуют только теоретически. Они должны стать следующим этапом развития искусственного интеллекта — давайте посмотрим.

Реактивные машины

Реактивные машины выполняют базовые операции. Этот уровень А.I. самый простой. Эти типы реагируют на какой-то ввод неким выводом. Никакого обучения не происходит. Это первый этап любого ИИ. система. Машинное обучение, которое принимает человеческое лицо в качестве входных данных и выводит рамку вокруг лица, чтобы идентифицировать его как лицо, представляет собой простую реактивную машину. Модель не хранит входных данных, она не выполняет обучение.

Статические модели машинного обучения — это реактивные машины. Их архитектура самая простая, и их можно найти в репозиториях GitHub в Интернете. Эти модели можно с легкостью загружать, продавать, передавать и загружать в инструментарий разработчика.

Ограниченная память

Ограниченные типы памяти относятся к способности ИИ сохранять предыдущие данные и / или прогнозы, используя эти данные для более точных прогнозов. С ограниченной памятью архитектура машинного обучения становится немного более сложной. Каждая модель машинного обучения требует создания ограниченного объема памяти, но модель может быть развернута как реактивный тип машины.

Существует три основных типа моделей машинного обучения, которые достигают этого типа с ограниченной памятью:

Обучение с подкреплением

Эти модели учатся делать более точные прогнозы с помощью многих циклов проб и ошибок.Эта модель используется для обучения компьютеров игре в шахматы, го и DOTA2.

Долговременная краткосрочная память (LSTM)

Исследователи интуитивно поняли, что прошлые данные помогут предсказать следующие элементы в последовательности, особенно на языке, поэтому они разработали модель, которая использовала так называемую долговременную краткосрочную память. Для прогнозирования следующих элементов в последовательности LSTM помечает более свежую информацию как более важную, а более ранние элементы как менее важные.

Эволюционно генерирующие состязательные сети (E-GAN)

E-GAN имеет такую ​​память, что она развивается с каждым этапом эволюции.Модель выпускает растущую штуку . Выращивание вещей не каждый раз идут по одному и тому же пути, пути должны быть немного изменены, потому что статистика — это математика случая, а не математика точности. В модификациях модель может найти лучший путь, путь наименьшего сопротивления. Следующее поколение модели мутирует и развивается по пути, который ее предок нашел по ошибке.

В некотором смысле E-GAN создает симуляцию, аналогичную эволюции человека на этой планете.Каждый ребенок при идеальном и успешном воспроизводстве лучше подготовлен к необычной жизни, чем его родитель.

Ограниченные типы памяти на практике

Хотя каждая модель машинного обучения создается с использованием ограниченной памяти, они не всегда становятся такими при развертывании.

Ограниченная память A.I. работает двумя способами:

1. Команда постоянно обучает модель новым данным.
2. A.I. Среда построена таким образом, что модели автоматически обучаются и обновляются при использовании и поведении модели.

Чтобы инфраструктура машинного обучения поддерживала ограниченный тип памяти, инфраструктура требует, чтобы машинное обучение было встроено в ее структуру.

Активное обучение все чаще встречается в жизненном цикле машинного обучения. Цикл активного обучения ML состоит из шести этапов:

1. Данные обучения . Модель машинного обучения должна иметь данные для обучения.
2. Build ML Model . Модель создана.
3. Прогнозы моделей . Модель делает прогнозы,
4. Обратная связь .Модель получает обратную связь о своем предсказании от стимулов человека или окружающей среды.
5. Обратная связь становится данными . Отзыв отправляется обратно в хранилище данных.
6. Повторите шаг 1 . Продолжайте повторять этот цикл.

Теория разума

Мы еще не добрались до типов искусственного интеллекта по теории разума. Это только начало, и их можно увидеть в таких вещах, как беспилотные автомобили. В этом типе А.И., А.И. начинает взаимодействовать с мыслями и эмоциями людей .

В настоящее время модели машинного обучения очень много делают для человека, направленного на выполнение задачи. Текущие модели имеют одностороннюю связь с искусственным интеллектом. Алекса и Сири кланяются каждой команде. Если вы сердито кричите на Google Maps, чтобы они указали вам другое направление, это не окажет эмоциональной поддержки и скажет: «Это самое быстрое направление. Кому я могу позвонить и сообщить, что вы опоздаете? » Вместо этого Google Maps продолжает возвращать те же отчеты о пробках и расчетное время прибытия, которые он уже показал, и не заботится о вашем бедствии.

Теория разума А.И. будет лучшим товарищем.

Области исследований, посвященные этой проблеме, включают искусственный эмоциональный интеллект и разработки в области теории принятия решений. Майкл Джордан представил некоторые из своих исследований по вопросам принятия решений на мероприятии «Будущее машинного обучения и искусственного интеллекта» 13 мая с Майклом Джорданом и Ионом Стойкой, а на конференции ICLR 2020 был представлен более подробный обзор.

Самосознание

Наконец, в далеком будущем, возможно, А.I. достигает нирваны. Он становится самосознающим. Этот вид А. существует только в рассказе и, как это часто бывает в рассказах, вселяет в публику как безмерную надежду, так и страх. Самосознательный интеллект, превосходящий человеческий, обладает независимым интеллектом, и, вероятно, людям придется договариваться об условиях с созданной им сущностью. Что происходит, хорошее или плохое, остается только догадываться.

Существуют ли другие типы ИИ?

Существуют и другие типы ИИ. наблюдает более технически ориентированная толпа. Они следуют аналогичной схеме, но написаны на более прочной основе в том, что А.I. используется для того, на что он способен и как он помогает продвигать человечество. Вот эти три типа:

• Искусственный узкий интеллект
• Общий искусственный интеллект
• Искусственный супер интеллект

Каким бы способом вы ни взяли A.I., знайте, что это A.I. — это надежный программный инструмент будущего, который никуда не денется. А.И. устраняет повторяющиеся задачи в рабочей силе и поднимает людей, чтобы достичь высших я, охватывая постоянные состояния изменений и творчества.

Ссылки по теме

Эти публикации являются моими собственными и не обязательно отражают позицию, стратегию или мнение BMC.

Обнаружили ошибку или есть предложение? Сообщите нам об этом по электронной почте [email protected].

7 типов искусственного интеллекта, о которых вы должны знать в 2020 году

Использование и область применения искусственного интеллекта не нуждаются в формальном представлении. Искусственный интеллект больше не просто модное слово; это стало реальностью, которая является частью нашей повседневной жизни.Компании, создающие интеллектуальные машины для различных приложений с использованием ИИ, революционизируют секторы бизнеса, как никогда раньше. В этой статье вы узнаете о различных типах искусственного интеллекта и его использовании.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект — это процесс создания интеллектуальных машин из огромных объемов данных. Системы учатся на прошлых знаниях и опыте и выполняют задачи, похожие на человеческие. Это увеличивает скорость, точность и эффективность человеческих усилий.ИИ использует сложные алгоритмы и методы для создания машин, которые могут принимать решения самостоятельно. Машинное обучение и глубокое обучение составляют основу искусственного интеллекта.

AI сейчас используется почти во всех секторах бизнеса:

• Транспорт
• Здравоохранение
• Банковское дело
• Розничная торговля
• Развлечения
• Электронная коммерция

Теперь, когда вы знаете, что такое искусственный интеллект на самом деле, давайте рассмотрим различные типы искусственного интеллекта.

Программа аспирантуры по искусственному интеллекту и машинному обучению

В партнерстве с Университетом ПердьюПосмотреть курс

Типы искусственного интеллекта

Искусственный интеллект можно разделить по возможностям и функциям.

Существует три типа искусственного интеллекта на основе возможностей —

• Узкий AI
• General AI
• Супер AI

Под функциональными возможностями у нас есть четыре типа искусственного интеллекта —

• Реактивные машины
• Ограниченная теория
• Теория разума
• Самосознание

Сначала мы рассмотрим различные типы искусственного интеллекта, основанные на возможностях.

Искусственный интеллект на основе возможностей

Что такое узкий ИИ?

Узкий ИИ, также называемый Слабым ИИ, фокусируется на одной узкой задаче и не может выполнять сверх своих ограничений. Он нацелен на одну подгруппу когнитивных способностей и прогресс в этом спектре. Приложения с узким ИИ становятся все более распространенными в нашей повседневной жизни, поскольку методы машинного обучения и глубокого обучения продолжают развиваться.

• Apple Siri — это пример узкого ИИ, который работает с ограниченным заранее определенным набором функций.У Siri часто возникают проблемы с задачами, выходящими за рамки ее возможностей.
• Суперкомпьютер IBM Watson — еще один пример узкого ИИ. Он применяет когнитивные вычисления, машинное обучение и обработку естественного языка для обработки информации и ответов на ваши запросы. IBM Watson однажды превзошла человека Кена Дженнингса и стала чемпионом популярного игрового шоу Jeopardy !.
• Другие примеры Narrow AI включают переводчик Google, программное обеспечение для распознавания изображений, системы рекомендаций, фильтрацию спама и алгоритм ранжирования страниц Google.

Что такое общий ИИ?

Общий ИИ, также известный как сильный ИИ, может понять и изучить любую интеллектуальную задачу, которую может выполнить человек. Это позволяет машине применять знания и навыки в различных контекстах. Исследователям ИИ пока не удалось создать сильный ИИ. Им нужно будет найти способ сделать машины сознательными, запрограммировав полный набор когнитивных способностей. General AI получила от Microsoft инвестиции в размере 1 миллиарда долларов через OpenAI.

• Fujitsu построила компьютер K, который является одним из самых быстрых суперкомпьютеров в мире.Это одна из значительных попыток создания сильного ИИ. Чтобы смоделировать одну секунду нейронной активности, потребовалось почти 40 минут. Следовательно, трудно определить, будет ли в ближайшее время достигнут сильный ИИ.

• Tianhe-2 — суперкомпьютер, разработанный Национальным университетом оборонных технологий Китая. Он является рекордсменом по количеству операций в секунду (вычислений в секунду) — 33,86 петафлопс (квадриллионы операций в секунду). Хотя это звучит захватывающе, человеческий мозг, по оценкам, способен на один экзафлоп, т.е.е., миллиард имп.

Что такое Супер ИИ?

Super AI превосходит человеческий интеллект и может выполнять любую задачу лучше человека. Концепция искусственного суперинтеллекта предполагает, что ИИ настолько сродни человеческим чувствам и переживаниям, что не просто понимает их; он также сам по себе вызывает эмоции, потребности, убеждения и желания. Его существование пока остается гипотетическим. Некоторые из важнейших характеристик супер-ИИ включают в себя мышление, решение головоломок, вынесение суждений и самостоятельные решения.

Теперь мы рассмотрим различные типы искусственного интеллекта на основе функциональных возможностей.

БЕСПЛАТНЫЙ курс: Введение в AI

Освойте основы и ключевые концепции AIStart Learning

Искусственный интеллект на основе функций

Что такое реактивная машина?

Реактивная машина — это основная форма искусственного интеллекта, которая не хранит воспоминания и не использует прошлый опыт для определения будущих действий. Работает только с текущими данными.Они воспринимают мир и реагируют на него. Реактивным машинам предоставляются определенные задачи, и у них нет возможностей, выходящих за рамки этих задач.

Deep Blue от IBM, победивший гроссмейстера Гарри Каспарова, — это реактивная машина, которая видит фигуры на шахматной доске и реагирует на них. Deep Blue не может ссылаться на какой-либо из своих предыдущих опытов или улучшаться с практикой. Он может идентифицировать фигуры на шахматной доске и знать, как каждая из них движется. Deep Blue может предсказывать, какие ходы могут быть следующими для него и его противника.Он игнорирует все, что было до настоящего момента, смотрит на фигуры на шахматной доске, как они стоят сейчас, и выбирает из возможных следующих ходов.

Источник: Britannica

Что такое ограниченная память?

Ограниченная память ИИ обучается на основе прошлых данных для принятия решений. Память таких систем недолговечна. Они могут использовать эти прошлые данные в течение определенного периода времени, но не могут добавить их в библиотеку своего опыта. Такая технология используется в беспилотных автомобилях.

• Ограниченная память ИИ наблюдает, как другие транспортные средства перемещаются вокруг них в настоящее время и с течением времени.
• Эти текущие собранные данные добавляются к статическим данным ИИ-машины, таким как указатели полос движения и светофоры.
• Они включаются, когда транспортное средство решает, когда сменить полосу движения, не сбить другого водителя или наехать на ближайший автомобиль.

Компания Mitsubishi Electric разрабатывает способы усовершенствования этой технологии для таких приложений, как беспилотные автомобили.

Найдите наш курс по искусственному интеллекту в лучших городах

Что такое теория разума?

Теория разума ИИ представляет собой передовой класс технологий и существует только как концепция. Такой вид ИИ требует глубокого понимания того, что люди и предметы в окружающей среде могут изменять чувства и поведение. Он должен понимать эмоции, чувства и мысли людей. Несмотря на то, что в этой области есть много улучшений, этот вид ИИ еще не полностью завершен.

• Одним из реальных примеров теории искусственного интеллекта является Кисмет. Kismet — это голова робота, сделанная в конце 90-х исследователем из Массачусетского технологического института. Кисмет умеет имитировать человеческие эмоции и распознавать их. Обе способности являются ключевыми достижениями в теории искусственного интеллекта, но Кисмет не может следить за взглядом или передавать внимание людям.

• София из Hanson Robotics — еще один пример реализации теории интеллектуального ИИ. Камеры, присутствующие в глазах Софии, в сочетании с компьютерными алгоритмами позволяют ей видеть.Она может поддерживать зрительный контакт, узнавать людей и следить за лицами.

Что такое самосознание?

ИИ-самосознание существует только гипотетически. Такие системы понимают свои внутренние особенности, состояния и условия и воспринимают человеческие эмоции. Эти машины будут умнее человеческого разума. Этот тип ИИ сможет не только понимать и вызывать эмоции у тех, с кем он взаимодействует, но и иметь собственные эмоции, потребности и убеждения.

Освойте глубокое обучение, машинное обучение и другие языки программирования с помощью магистерской программы сертификации по искусственному интеллекту.

Заключение

Возможно, мы далеки от создания машин, которые могут решить все проблемы и обладают самосознанием. Но мы должны сосредоточить наши усилия на понимании того, как машина может обучаться и учиться самостоятельно, а также обладать способностью принимать решения на основе прошлого опыта.

Надеюсь, эта статья помогла вам разобраться в различных типах искусственного интеллекта.

У вас есть вопросы по этой статье? Если да, пожалуйста, оставьте в комментариях к этой статье типы искусственного интеллекта.Наша команда поможет вам решить ваши вопросы в кратчайшие сроки!

Какие виды искусственного интеллекта? | Отрасли AI

Типы систем искусственного интеллекта:

Если бы я назвал технологию, которая полностью произвела революцию в 21 веке, это был бы искусственный интеллект. Искусственный интеллект — часть нашей повседневной жизни, поэтому я считаю важным понимать различные концепции искусственного интеллекта. Эта статья о типах искусственного интеллекта поможет вам понять различные стадии и категории искусственного интеллекта.

Чтобы получить глубокие знания об искусственном интеллекте и машинном обучении, вы можете записаться на магистерскую программу для инженеров по машинному обучению от Edureka с круглосуточной поддержкой и пожизненным доступом.

В этой статье будут рассмотрены следующие темы:

Что такое искусственный интеллект?

В 1956 году термин «искусственный интеллект» был определен Джоном Маккарти. Он определил ИИ как:

«Наука и техника создания интеллектуальных машин.’

Что такое AI — Типы искусственного интеллекта — Edureka

Искусственный интеллект также можно определить как разработку компьютерных систем, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта, такие как принятие решений, обнаружение объектов и т. Д. решение сложных задач и так далее.

Теперь давайте разберемся с различными этапами или типами обучения искусственному интеллекту.

Этапы искусственного интеллекта

Пока я проводил свое исследование, я нашел много статей, в которых говорилось, что искусственный общий интеллект, искусственный узкий интеллект и искусственный суперинтеллект — это разные типы ИИ.Если быть более точным, искусственный интеллект состоит из трех этапов.

Типы обучения в области искусственного интеллекта

1. Искусственный интеллект
2. Общий искусственный интеллект
3. Искусственный суперинтеллект

Это три этапа, через которые может развиваться ИИ, а не три типа искусственного интеллекта.

Давайте разберемся на каждом этапе более подробно.

Искусственный узкий интеллект (ANI)

Также известный как слабый AI, ANI — это этап искусственного интеллекта, на котором задействованы машины, которые могут выполнять только узко определенный набор конкретных задач.На этом этапе машина не обладает никакой способностью к мышлению, она просто выполняет набор заранее определенных функций.

Искусственный узкий интеллект — Типы искусственного интеллекта — Edureka

Примеры слабого ИИ включают Siri, Alexa, беспилотные автомобили, Alpha-Go, гуманоид Софию и так далее. Почти все системы на основе ИИ, созданные до этого момента, подпадают под категорию Слабого ИИ.

Общий искусственный интеллект (AGI)

Также известный как Strong AI, AGI — это этап в эволюции искусственного интеллекта, на котором машины будут обладать способностью думать и принимать решения так же, как мы, люди.

В настоящее время не существует примеров сильного ИИ, однако считается, что скоро мы сможем создавать машины, которые по умению не уступают людям.

Общий искусственный интеллект — Типы искусственного интеллекта — Edureka

Многие ученые, в том числе Стивен Хокинг, считают, что сильный искусственный интеллект представляет угрозу для человеческого существования:

«Развитие полного искусственного интеллекта может означать: конец человечества….Он взлетел бы сам по себе и постоянно менял свой дизайн. Люди, ограниченные медленной биологической эволюцией, не смогут конкурировать и будут вытеснены ».

Ознакомьтесь с курсами AI и ML от E & ICT Academy NIT Warangal.

Искусственный суперинтеллект (ASI)

Искусственный суперинтеллект — это этап искусственного интеллекта, когда возможности компьютеров превзойдут человеческие. В настоящее время ASI представляет собой гипотетическую ситуацию, изображенную в фильмах и научно-фантастических книгах, где машины захватили мир.

Искусственный суперинтеллект — Типы искусственного интеллекта — Edureka

Я считаю, что машины не так уж далеки от достижения этой стадии, учитывая наши текущие темпы.

«Темпы прогресса в области искусственного интеллекта (я не имею в виду узкий ИИ) невероятно быстры. Если у вас нет прямого контакта с такими группами, как Deepmind, вы не представляете, насколько быстро — они растут темпами, близкими к экспоненциальным. Риск того, что произойдет что-то серьезно опасное, находится в пятилетнем периоде.Максимум 10 лет ». — процитировал Элон Маск.

Итак, это были разные стадии интеллекта, которые может приобрести машина. Теперь давайте разберемся с типами ИИ в зависимости от их функциональности.

Типы AI

Когда кто-то просит вас объяснить различные типы систем искусственного интеллекта, вы должны классифицировать их в зависимости от их функций.

В зависимости от функциональности систем на основе ИИ, ИИ можно разделить на следующие типы:

1. Реактивные машины ИИ
2. ИИ с ограниченной памятью
3. Теория разума AI
4. Самостоятельный ИИ

Реактивная машина AI

Этот тип AI включает машины, которые работают исключительно на основе текущих данных, принимая во внимание только текущую ситуацию.Машины с реактивным ИИ не могут делать выводы из данных, чтобы оценить свои будущие действия. Они могут выполнять ограниченный круг заранее определенных задач.

Реактивный ИИ машины — Типы искусственного интеллекта — Эдурека

Примером Реактивного ИИ является известная программа IBM Chess, которая победила чемпиона мира Гарри Каспарова.

AI с ограниченной памятью

Как следует из названия, AI с ограниченной памятью может принимать обоснованные и улучшенные решения, изучая прошлые данные из своей памяти.Такой ИИ имеет недолговечную или временную память, которую можно использовать для хранения прошлого опыта и, следовательно, оценки будущих действий.

ИИ с ограниченной памятью — Типы искусственного интеллекта — Edureka

Беспилотные автомобили — это ИИ с ограниченной памятью, который использует данные, собранные в недавнем прошлом, для принятия немедленных решений. Например, беспилотные автомобили используют датчики для идентификации гражданских лиц, переходящих дорогу, крутые дороги, светофоры и т. Д., Чтобы принимать более правильные решения о вождении.Это помогает предотвратить несчастные случаи в будущем.

Theory Of Mind AI

Theory Of Mind AI — это более продвинутый тип искусственного интеллекта. Предполагается, что эта категория машин играет важную роль в психологии. Этот тип ИИ будет сосредоточен в основном на эмоциональном интеллекте, чтобы человеческие убеждения и мысли могли быть лучше поняты.

Теория интеллектуального ИИ — Типы искусственного интеллекта — Edureka

Теория интеллектуального ИИ еще не полностью разработана, но в этой области проводятся тщательные исследования.

Self-Aware AI

Давайте просто помолимся, чтобы мы не достигли состояния AI, когда машины имеют собственное сознание и становятся самосознательными. Этот тип ИИ немного надуман, учитывая нынешние обстоятельства. Однако в будущем возможно достижение уровня суперинтеллекта.

Self-Aware AI — Типы искусственного интеллекта — Edureka

Гении, такие как Илон Маск и Стивен Хокингс, постоянно предупреждали нас об эволюции ИИ.Сообщите мне свои мысли по этому поводу в разделе комментариев.

ИИ — это очень обширная область, охватывающая многие области, такие как машинное обучение, глубокое обучение и т. Д. В следующем разделе я рассмотрел различные области ИИ.

Ветви искусственного интеллекта

Искусственный интеллект можно использовать для решения реальных проблем путем реализации следующих процессов / методов:

1. Машинное обучение
2. Глубокое обучение
3. Обработка естественного языка
4. Робототехника
5. Экспертные системы
6. Fuzzy Logic

Домены ИИ — Типы искусственного интеллекта — Edureka

Машинное обучение

Машинное обучение — это наука о том, как заставить машины интерпретировать, обрабатывать и анализировать данные, чтобы решать реальные проблемы.

Машинное обучение — Типы искусственного интеллекта — Edureka

В разделе Машинное обучение есть три категории:

1. Контролируемое обучение
2. Неконтролируемое обучение
3. Обучение с подкреплением

Чтобы узнать больше о машинном обучении через следующие блоги:

1. Учебник по машинному обучению для начинающих
2. Что такое машинное обучение? Машинное обучение для начинающих

Глубокое обучение

Глубокое обучение — это процесс внедрения нейронных сетей на многомерных данных для получения аналитических сведений и формирования решений.Глубокое обучение — это продвинутая область машинного обучения, которую можно использовать для решения более сложных задач.

Глубокое обучение — Типы искусственного интеллекта — Edureka

Глубокое обучение — это логика, лежащая в основе алгоритма проверки лица в Facebook, самоуправляемых автомобилях, виртуальных помощниках, таких как Siri, Alexa и т. Д.

Чтобы узнать больше о глубоком обучении, вы можете посетить следующие блоги:

1. Что такое глубокое обучение? Начало работы с глубоким обучением
2. Учебное пособие по глубокому обучению: искусственный интеллект с использованием глубокого обучения

Обработка естественного языка

Обработка естественного языка (НЛП) относится к науке о получении идей из естественного человеческого языка для связи с машинами и развивать бизнес.

Обработка естественного языка — Типы искусственного интеллекта — Edureka

Twitter использует NLP, чтобы отфильтровать террористический язык в своих твитах, Amazon использует NLP для понимания отзывов клиентов и улучшения пользовательского опыта.

Вот видео, которое поможет вам начать работу с обработкой естественного языка.

Учебное пособие по обработке естественного языка (NLP) и интеллектуальному анализу текста с использованием NLTK | Edureka

Это видео предоставит вам исчерпывающие и подробные знания в области обработки естественного языка, широко известной как НЛП.

Робототехника

Робототехника — это отрасль искусственного интеллекта, которая специализируется на различных областях и применениях роботов. Роботы с искусственным интеллектом — это искусственные агенты, действующие в реальной среде для получения результатов за счет подотчетных действий.

Робототехника — Типы искусственного интеллекта — Эдурека

Гуманоид София — хороший пример ИИ в робототехнике.

Нечеткая логика

Нечеткая логика — это вычислительный подход, основанный на принципах «степеней истины» вместо обычной современной компьютерной логики i.е. логическое значение по своей природе.

Нечеткая логика — Типы искусственного интеллекта — Edureka

Нечеткая логика используется в медицине для решения сложных проблем, требующих принятия решений. Они также используются в автоматических коробках передач, в системах управления транспортными средствами и т. Д.

Экспертные системы

Экспертная система — это компьютерная система, основанная на искусственном интеллекте, которая учится и взаимодействует со способностью человека-эксперта принимать решения.

Экспертные системы — Типы искусственного интеллекта — Edureka

Экспертные системы используют логические обозначения «если-то» для решения сложных задач.Он не полагается на обычное процедурное программирование. Экспертные системы в основном используются в управлении информацией, медицинских учреждениях, анализе кредитов, обнаружении вирусов и т. Д.

На этом мы подошли к концу этого блога «Типы искусственного интеллекта». Если вы хотите узнать больше об искусственном интеллекте, прочтите эти блоги:

1. Искусственный интеллект — что это такое и чем он полезен?
2. Учебное пособие по искусственному интеллекту: все, что вам нужно знать об AI
3. AI vs Machine Learning vs Deep Learning
4. 10 главных преимуществ искусственного интеллекта
5. AI Applications: 10 лучших приложений искусственного интеллекта в реальном мире

Если вы хотите Запишитесь на полный курс по искусственному интеллекту и машинному обучению, Edureka предлагает специально подобранную магистерскую программу для инженеров по машинному обучению , которая позволит вам овладеть такими методами, как контролируемое обучение, неконтролируемое обучение и обработка естественного языка.Он включает обучение последним достижениям и техническим подходам в области искусственного интеллекта и машинного обучения, таких как глубокое обучение, графические модели и обучение с подкреплением.

Введение в искусственный интеллект: четыре типа искусственного интеллекта

В конце 2018 года Gartner провела опрос более 3000 ИТ-директоров о тенденциях в цифровом бизнесе. Среди множества выводов они сообщили, что на вопрос, какие ИТ-директора по технологиям ожидают, что они будут наиболее разрушительными, наиболее упоминаемым с большим отрывом был искусственный интеллект (заменивший данные и аналитику, который опустился на второе место.)

Фактически, 37% процентов опрошенных руководителей подтвердили, что они либо уже внедрили ИИ в свой бизнес, либо что развертывание находится в краткосрочном планировании.

Когда ИИ настроен и готов стать важной частью повседневной жизни человека в ближайшие годы, важно понимать, на что на самом деле способен ИИ.

Фактически, ИИ — это широкий термин, охватывающий несколько подмножеств или типов искусственного интеллекта. Эти подмножества можно разделить по типу требуемых технологий — например, для некоторых требуется машинное обучение, большие данные или обработка естественного языка (NLP).Эти подмножества также можно дифференцировать по уровню интеллекта, заложенного в машину ИИ, более известную как робот.

1. Реактивные машины

Реактивные машины — это простейший уровень роботов. Они не могут создавать воспоминания или использовать полученную информацию, чтобы влиять на будущие решения — они способны реагировать только на существующие в настоящее время ситуации.

IBM Deep Blue, машина, предназначенная для игры в шахматы против человека, является примером этого.Deep Blue оценивает фигуры на шахматной доске и реагирует на них, основываясь на заранее заданных шахматных стратегиях. Он не учится и не совершенствуется во время игры — следовательно, он просто «реагирует».

2. Ограниченная память

Машина с ограниченной памятью, как следует из названия, способна сохранять некоторую информацию, полученную при наблюдении за предыдущими событиями или данными. Он может накапливать знания, используя эту память в сочетании с предварительно запрограммированными данными. Например, беспилотные автомобили хранят запрограммированные данные — i.е. разметка полос и карты, а также наблюдение за окружающей информацией, такой как скорость и направление ближайших автомобилей или движение ближайших пешеходов.

Эти автомобили могут оценивать окружающую среду и при необходимости корректировать свое вождение. По мере развития технологий время реакции машин для вынесения суждений также увеличивалось — бесценный актив в технологии, столь же потенциально опасной, как беспилотные автомобили. Улучшения в машинном обучении также помогают автономным транспортным средствам продолжать учиться водить так же, как люди, — на основе опыта с течением времени.

3. Теория разума

У людей есть мысли и чувства, воспоминания или другие мозговые паттерны, которые управляют и влияют на их поведение. Именно на этой психологии работают исследователи теории разума, надеясь разработать компьютеры, способные имитировать человеческие ментальные модели. То есть — машины, способные понять, что у людей и животных есть мысли и чувства, которые могут влиять на их собственное поведение.

Именно эта теория разума позволяет людям иметь социальные взаимодействия и формировать общества.Теория разума потребует, чтобы машины использовали информацию, полученную от людей, и учились на ней, что затем сообщало бы, как машина взаимодействует или реагирует на другую ситуацию.

Известным, но все же очень примитивным примером этой технологии является София, всемирно известный робот, разработанный Hanson Robotics, который часто ездит в пресс-туры, чтобы показать публике постоянно развивающийся пример того, на что способны роботы. Хотя София изначально не способна определять или понимать человеческие эмоции, она может поддерживать базовую беседу и обладает распознаванием образов и способностью реагировать на взаимодействия с людьми соответствующим выражением лица, а также невероятно похожей на человека внешностью.

Исследователям еще предстоит по-настоящему разработать теорию интеллектуальных технологий, например, Софию критикуют за то, что она просто «чат-бот с лицом».

4. Самосознание

Машины искусственного интеллекта с самосознанием — это самые сложные машины, которые мы когда-либо могли себе представить, и некоторые описывают их как конечную цель ИИ.

Это машины, обладающие сознанием человеческого уровня и понимающие их существование в мире.Они не просто просят то, что им нужно, они понимают, что им что-то нужно; «Я хочу стакан воды» — это совсем другое утверждение, чем «Я знаю, что хочу стакан воды».

Как сознательное существо, эта машина не только знала бы о своем внутреннем состоянии, но и была бы способна предсказывать чувства окружающих. Например, как люди, если кто-то кричит на нас, мы предполагаем, что этот человек зол, потому что мы понимаем, что мы чувствуем, когда кричим. Без теории разума мы не смогли бы делать эти выводы, основываясь на данных других людей.

Очевидно, что самоосознающие машины в настоящее время являются произведением научной фантастики, а не чем-то существующим — и на самом деле, возможно, никогда не существовать. А пока мы, вероятно, лучше всего сосредоточимся на развитии машинного обучения в нашем ИИ. Машина, у которой есть память, которая может учиться на событиях в своей памяти, а затем использовать это обучение и применять его к будущим решениям, является основой эволюции искусственного интеллекта. Его разработка приведет к инновациям в области искусственного интеллекта, которые могут перевернуть общество с ног на голову, значительно улучшить нашу повседневную жизнь и даже спасти жизни.

7 типов искусственного интеллекта: стимулирование развития технологий

Искусственный интеллект (ИИ) — это больше, чем просто модное слово, это изменение. Если предполагается, что 21 век чем-то запомнится, то это абсолютно искусственный интеллект и те изменения, которые он принес. С тех пор, как возникла идея машин и на летней конференции в Дартмутском университете появилось слово «искусственный интеллект», ИИ оказал значительное влияние на жизнь людей.Сегодня машины понимают словесные команды, различают картинки, водят машины, играют в игры и многое другое лучше, чем люди. Вы поверите, если я скажу, что приложения ИИ, которые мы видим сегодня, — это всего лишь верхушка айсберга ИИ? Да, существует множество приложений, которые могут быть открыты в будущем. К сожалению, есть и угрозы. Люди запечатлены страхом, что ИИ вскоре может захватить мир и стереть с лица земли человечество, как это изображается в фильмах-антиутопиях.Мы не можем полностью отрицать это, но развитие ИИ зависит от того, как человек его тренирует. Таким образом, большая часть ответственности находится в наших руках по снабжению ИИ значительными наборами данных. В основном ИИ можно разделить на четыре типа:

• Реактивные машины

• Ограниченная память

• Теория разума

• Самосознание

ИИ можно также классифицировать в зависимости от технологии на три типа,

• Узкий искусственный интеллект (ANI)

• Общий искусственный интеллект (AGI)

• Искусственный супер-интеллект (ASI)

Объяснение 7 типов AI 6214 908 Реактивные машины

Реактивные машины — это самые основные типы систем искусственного интеллекта, которые непосредственно воспринимают мир и действуют в соответствии с тем, что он видит.Компьютер является чисто реактивным, и ему не нужно ни формировать память, ни использовать прошлый опыт. Исследователь ИИ Родни Брукс в своей основополагающей статье утверждал, что мы должны создавать только такой ИИ. Например, Deep Blue, суперкомпьютер IBM для игры в шахматы, который совершил прорыв, победив гроссмейстера Гарри Каспарова в 1997 году, был реактивной машиной. Он не брал никаких предварительно примененных наборов данных или искал предыдущие совпадения. Все, что он знает, — это как играть в игру и условия. Компьютер перемещал шахматные монеты, основываясь на своей интуиции в реальном времени, и выигрывал игру.

Ограниченная память

Машины с ограниченной памятью — это то же самое, что и реактивные машины, дополненные историческими данными, которые помогут им принимать решения. Почти все машины, которые мы используем сегодня, представляют собой машины с ограниченным объемом памяти, которые работают на наборах данных. Системы искусственного интеллекта используют глубокое обучение и обучаются на больших объемах данных, которые они хранят в своей памяти, чтобы сформировать эталонную модель для решения будущих проблем. Например, ИИ для распознавания изображений обучен определять и маркировать определенные вещи, такие как кошка или собака, по картинке.Он знает, как выглядят кошка или собака, исходя из ранее обученных наборов данных. Впредь соответствующие изображения будут отключены.

Теория разума

Как звучит название, теория разумных машин представляет собой передовой класс технологий и существует только как концепция. Такой вид ИИ требует глубокого понимания чувств и поведения людей и вещей в окружающей среде. Теория разума — это важное технологическое усовершенствование, которое сортирует эмоции, чувства и мысли людей.Несмотря на то, что для достижения этой стадии ИИ сделано много улучшений, она еще не полностью завершена. Реальным примером теории разума является Kismet, разработанный в конце 1990-х годов. Кисмет умеет имитировать человеческие эмоции и распознавать их.

Самосознание

Самосознание ИИ — это именно то, что изображено в фильмах об ИИ. Критические роботы ИИ, которые думают сами по себе и уничтожают людей, являются идеологией, основанной на самосознании ИИ. Однако мы не можем предсказать, что все может пойти плохо.Также есть вероятность, что футуристический ИИ может идти рука об руку с людьми. Несмотря на то, что сейчас это невозможно, самосознающий ИИ находится в списке желаний многих ученых. Технические деятели, такие как Илон Маск и Стивен Хокингс, постоянно предупреждали нас об эволюции ИИ, которая может достичь стадии самосознания.

Узкий искусственный интеллект (ANI)

Узкий искусственный интеллект, также известный как «недельный ИИ», является одним из наиболее часто используемых типов ИИ.Это то, чего добился мир технологий. Каждая машина искусственного интеллекта, которую мы используем и видим сегодня, относится к этой области, которая работает с ограниченным набором ограничений. Например, ИИ распознавания голоса используется для прогнозирования голоса людей на основе набора данных, с которым он обучается. Модель глубокого обучения представляет собой тип «Ограниченная память», и аналогичные задачи могут относиться к «Реактивным машинам».

Общий искусственный интеллект (AGI)

Общий искусственный интеллект, также известный как «сильный ИИ», позволяет машина для применения знаний и навыков в различных контекстах.Это более точно отражает человеческий интеллект, предоставляя возможности для автономного обучения и решения проблем. Другими словами, AGI может успешно выполнить любую интеллектуальную задачу, которую может выполнить человек. Это своего рода ИИ, который изображают в научно-фантастических фильмах.

Искусственный суперинтеллект (ИСИ)

Искусственный суперинтеллект — это нечто более совершенное, чем «сильный ИИ», который может положить конец человечеству. Они не только будут копировать многогранный интеллект людей, но и будут намного лучше во всем.ASI будет разработан с улучшенной памятью, более быстрой обработкой и анализом данных, а также возможностями принятия решений.